Einen vollen Research → Draft → Score Content-Loop auf Autopilot fahren

Zero recherchiert trendende Themen, entwirft Post-Varianten, trackt ihre Performance nach dem Publish und liefert einen Green/Yellow/Red-Report - damit du weißt, was zu skalieren, iterieren oder killen ist.

Zero verbindet:

Warum Content-Strategie in der Lücke zwischen Ideen und Zahlen stirbt

Content-Strategie bricht in der Mitte zusammen: Ideen entstehen, Posts gehen raus, und dann schaut keiner, was tatsächlich funktioniert hat. Zwei Monate später werden dieselben Loser-Formate recycelt, weil niemand trackte, welche gewannen. Die Content Experiment Engine schließt den Loop. Zero recherchiert trendende Themen über eure Quellen, entwirft jeden Zyklus ~8 Varianten, trackt Performance nach dem Publish und liefert einen gescorten Report - grün (skalieren), gelb (iterieren), rot (killen). Der Loop läuft in festem Takt - und läuft weiter, auch wenn deine Woche im Chaos versinkt.

So bittest du Zero, den Content-Loop zu fahren

@Zero jeden Morgen um 7 Uhr: scanne X-Posts von @competitor_a, @competitor_b und @founder_voice plus die Top-Reddit-Posts aus r/ai_builders. Generiere 8 Draft-Varianten in Notion nach unserer Template-Bibliothek. Jeden Montag score die Posts der Vorwoche (Likes + RTs + Replies + Follows) und poste den Green/Yellow/Red-Report in #marketing.

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So fährt Zero Research → Draft → Score

Zero recherchiert trendende Themen über eure Quellen

In eurem Takt scannt Zero die Social-Accounts und Community-Boards, die ihr verfolgt, clustert Posts nach Thema und hebt hervor, worauf euer Publikum gerade reagiert. Rohdaten landen in Notion zur Archivierung.

Zero entwirft Post-Varianten mit eurer Template-Bibliothek

Zero generiert mehrere Varianten pro Zyklus - verschiedene Formate (Feature Drop, Hot Take, Founder Reflection, Use Case, Contrarian) - alle auf der Wochenforschung aufbauend. Drafts gehen nach Notion zu Review und Freigabe.

Zero scort veröffentlichte Posts und liefert Urteile

Nach dem Ausliefern zieht Zero Engagement-Metriken und scort jeden Post gegen die Formel, die du definiert hast. Ergebnisse landen in Green/Yellow/Red-Buckets mit klarer Richtung für den nächsten Sprint: welche Themen skalieren, welche iterieren, welche ausmustern.

Gewinner skalieren, Gelbe iterieren, Rote killen

Gewinner skalieren

Mehr Varianten eines grünen Posts im nächsten Sprint generieren.

@Zero im nächsten Sprint, generiere 5 Varianten zum Voice-Workflow-Thema - verschiedene Angles, gleiche zugrundeliegende These.

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Gelbe iterieren

Posts feintunen, die underperformt, aber Potenzial gezeigt haben.

@Zero für die gelben Posts, schreib die erste Zeile straffer und weniger jargon-lastig um, lass den Rest.

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Rote ausmustern

Formate killen, die 3+ mal gefailed sind.

@Zero mustere das 'Feature Drop'-Template aus - es ist 4 Wochen in Folge rot. Entfern es aus der Template-Bibliothek.

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Erforderliche Integrationen: X, Notion und Slack

X (Twitter)

X (Twitter) - Zero zieht trendende Posts aus verfolgten Accounts und Engagement-Metriken eurer veröffentlichten Posts. Lesezugriff erforderlich.

Erforderlich

Notion

Notion - Zero speichert Trend-Daten, managt die Content-Queue und Template-Bibliothek und archiviert Performance-Historie. Schreibzugriff auf 3 Datenbanken (Trends, Content-Queue, Performance) ist erforderlich.

Erforderlich

Slack

Slack - Zero sendet das Wochenbriefing, Scoring-Reports und Nudges zum Review. Schreibzugriff auf den Channel erforderlich.

Erforderlich

Best Practices für Closed-Loop-Content-Experimente

●Kodiere eure Scoring-Formel einmal im Prompt und fass sie ein Quartal lang nicht an. Mitten im Quartal die Formel zu verschieben macht die Green/Yellow/Red-Buckets woch-für-woch-inkompatibel.

●Freigabe in Batches, nicht einzeln. Eine Stunde Review jeden Montag schlägt 15 Minuten täglich - der Loop braucht Rhythmus.

●Archiviere alles in Notion. Sechs Monate später ist das wertvollste Asset die Historie - welche Themen compounden, welche sterben, und warum.