Deine Anthropic Managed Agent Worker starten und überwachen

Du hast dir spezialisierte Managed Agents für Code-Reviews, Tests, Tech Debt und Builds gebaut. Zero wird dein Flotten-Manager — starte sie, prüfe den Status und hole dir die Ergebnisse, alles aus Slack heraus.

Zero verbindet:

Warum eine Flotte aus Worker-Agents allein schwer zu überblicken ist

Du hast bei Anthropic Managed Agents spezialisierte Worker aufgesetzt — einen Tech Debt Cleaner, einen PR Reviewer, einen Test Runner, einen Build Watcher. Jeder hat seinen eigenen System-Prompt, eigene Tools und läuft in einer isolierten Cloud-Umgebung. Willst du heute einen davon laufen lassen, heißt das: Anthropic-Konsole öffnen, Session anlegen, auf Aktualisierung warten, Ergebnis zurück in den Workflow kopieren. Laufen mehrere parallel, verlierst du schnell den Überblick — wer ist beschäftigt, wer ist fertig, welches Ergebnis hast du schon gesehen? Du fragst Zero, wie die Flotte steht. Zero listet deine Agents auf, sagt dir, wer gerade aktiv ist, und postet die Ergebnisse direkt nach Slack, sobald eine Session abgeschlossen ist.

So bittest du Zero, deine Managed Agents zu starten oder zu überwachen

@Zero starte meinen Tech Debt Cleaner auf vm0-ai/vm0 main. Schick die Ergebnisse hierher, wenn die Session fertig ist.

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Wie Zero deine Managed-Agent-Flotte orchestriert

Zero liest deine Worker-Flotte aus

Zero fragt die Anthropic-Managed-Agents-API ab und listet jeden Agent, den du konfiguriert hast — inklusive Beschreibung, Modell und Tool-Zugriff. Das ist das Verzeichnis der Worker, die Zero bedienen kann.

Zero prüft den Session-Status der gesamten Flotte

Für jeden Agent holt Zero die aktiven und letzten Sessions. Du erfährst, welche Worker idle sind, welche laufen, seit wann, und was die letzte Log-Zeile war. Kein Hin- und Hergeklicke in der Konsole.

Zero startet und überwacht auf Zuruf

Wenn du einen Agent laufen lassen willst, legt Zero eine neue Session auf dem Ziel an, das du angibst (Repo, PR, Branch). Zero pollt bis zum Abschluss, zieht das finale Ergebnis und postet eine strukturierte Zusammenfassung nach Slack.

Einzelne Agents starten, Läufe planen oder Worker verketten

Einen bestimmten Worker starten

Einen einzelnen Agent auf ein konkretes Ziel ansetzen

@Zero starte meinen PR Reviewer auf PR #9711. Schick die Review-Kommentare hierher, wenn er fertig ist.

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Worker-Läufe planen

Einen Worker in festem Takt laufen lassen

@Zero jeden Abend um 22 Uhr den Test Runner auf main starten. Die kompletten Ergebnisse bitte bis 9 Uhr morgens hierher.

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Worker zu einer Pipeline verketten

Das Ergebnis eines Workers den nächsten anstoßen lassen

@Zero sobald der Tech Debt Cleaner seinen nächsten Lauf beendet, starte den PR Reviewer auf dem Branch, den er eröffnet.

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Erforderliche Integrationen: Anthropic Managed Agents und GitHub

Anthropic Managed Agents

Anthropic Managed Agents — Zero listet deine Agents, startet Sessions, prüft den Status und holt die Ausgaben. Verbinden mit einem Anthropic-API-Key über app.vm0.ai/connectors.

Erforderlich

GitHub

GitHub — die meisten Worker brauchen Repo-Zugriff für Reviews, Tests oder Builds. Zero nutzt deine GitHub-Verbindung, um den richtigen Branch oder PR anzusteuern.

Erforderlich

Best Practices für den Betrieb einer Managed-Agent-Worker-Flotte

●Gib jedem Agent in der Anthropic-Konsole einen klaren, menschenlesbaren Namen. 'Tech Debt Cleaner' liest sich in Zeros Antworten deutlich besser als irgendeine agent_011-ID.

●Halte jeden Agent fokussiert auf eine Aufgabe. Ein Worker, der PRs reviewt und gleichzeitig Tests laufen lässt, verliert bei beidem an Schärfe. Enge System-Prompts ergeben klarere Ergebnisse und sauberere Orchestrierung.

●Verkette Worker mit bedingten Prompts — 'wenn X fertig ist, starte Y mit dem Ergebnis'. Eine Flotte fokussierter Agents wird so ganz ohne Extra-Infrastruktur zu einer Pipeline.