GLM-5.1 di VM0. Agen konteks panjang
Andalan Z.AI. Jendela konteks hingga 1M token. Kuat untuk agen seluruh basis kode atau seluruh basis pengetahuan dengan harga jauh di bawah Sonnet.
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
GLM-5.1 adalah spesialis konteks panjang di jajaran ini, dengan input hingga 1M token. Gunakan ketika prompt-nya benar-benar besar: seluruh repositori sekaligus, beberapa ratus dokumen dalam satu jalannya riset. Papan peringkat independen secara konsisten menempatkannya di tingkat teratas model open-weight untuk pekerjaan konteks panjang.
Harga daftar vendor adalah $1,40 / $4,40 per 1M token, jauh di bawah separuh Sonnet 4.6 di tingkat vendor, dan API-nya kompatibel dengan Anthropic sehingga agen bergaya Claude dapat langsung digunakan tanpa penulisan ulang. Gunakan Sonnet atau Opus ketika kedalaman penalaran Inggris lebih penting daripada ukuran konteks, dan Kimi K2.7 Code ketika latensi menjadi penentu.
Apa itu GLM-5.1?
Awal 2026; GA penuh di VM0 April 2026 · Model serbaguna andalan Z.AI / Zhipu AI.
GLM-5.1 adalah andalan seri GLM Zhipu AI, didistribusikan melalui Z.AI. Ini adalah model penalaran dengan kemampuan umum yang kuat dan jendela konteks yang luar biasa besar. Hingga 1M token, beberapa kali lebih besar daripada default Anthropic dan Moonshot pada tingkat harga yang sama.
Di VM0, GLM-5.1 diekspos dengan dua cara: melalui VM0 Managed (diarahkan via OpenRouter dengan id upstream z-ai/glm-5.1), dan melalui API key Z.AI langsung. GLM-5.2 kini menjadi default Z.AI, sementara GLM-5.1 tetap tersedia untuk kompatibilitas.
GLM-5.1 menjadi tersedia secara luas di VM0 pada April 2026 ketika feature flag-nya dipensiunkan (PR #10497). Ini adalah opsi konteks panjang yang hemat biaya di jajaran ini, berada pada kredit ×0,4. Kurang dari separuh Sonnet 4.6.
Apa yang menonjol dari GLM-5.1
Fitur arsitektur dan kapabilitas utama.
GLM-5.1 mengekspos jendela konteks hingga 1M token (yang terbesar di jajaran Built-in) melalui permukaan API yang kompatibel dengan Anthropic, sehingga agen bergaya Claude dapat langsung digunakan tanpa perubahan. Upstream mendukung prompt caching di api.z.ai.
Spesifikasi sekilas
Benchmark GLM-5.1
Ulasan independen menempatkan GLM-5.1 di tingkat teratas model open-weight untuk tugas konteks panjang. Angka bergeser setiap minggu pada papan peringkat pihak ketiga. Kami sengaja tidak mematok persentase pasti di sini.
Harga GLM-5.1
Harga daftar vendor, per 1J token.
Bagaimana GLM-5.1 berperilaku dalam praktik
Perilaku yang diamati dari eksekusi agen produksi.
Recall konteks panjang
Jendela 1M token GLM-5.1 benar-benar dapat digunakan. Ia mempertahankan koherensi jauh melewati batas 200K yang membatasi keluarga Anthropic pada model 200K yang lebih lama. Berguna untuk agen seluruh repo atau seluruh korpus dokumen.
Penalaran
Penalaran umum yang solid. Di bawah Sonnet 4.6 pada routing multi-tool bahasa Inggris yang tersulit, tetapi jaraknya kecil relatif terhadap perbedaan biaya.
Penggunaan tool
Andal di seluruh permukaan tool VM0 yang umum (Slack, GitHub, Notion, Linear). Beberapa kasus edge pada pemanggilan tool yang sangat bertingkat ditangani kurang tajam dibandingkan Claude Sonnet 4.6.
Tugas agen terbaik untuk GLM-5.1
Refactor seluruh repo yang muat dalam satu prompt
Masukkan basis kode berukuran menengah berisi 500K token ke dalam satu pemanggilan GLM-5.1 dan minta penggantian nama lintas file, ulasan arsitektur, atau lintasan keamanan. Model dengan jendela lebih kecil memaksa Anda memotong repo menjadi bagian-bagian dan menjahit hasilnya, di situlah bug menyelinap masuk. GLM-5.1 menjaga setiap file dalam memori kerja dan merujuk path yang tepat dalam output-nya.
Jalannya riset atas ratusan dokumen
Wiki, RFC, kontrak, tiket dukungan tahun lalu — muat seluruh tumpukan sekaligus dan minta pola lintas dokumen. Biaya per jalannya tetap terkelola berkat harga vendor yang rendah, yang membuat alur kerja "baca semuanya, ringkas sekali" semacam ini benar-benar terjangkau di produksi alih-alih sekadar proyek sains sekali jalan.
Pekerjaan berpikir yang membutuhkan lebih dari sepuluh menit
Beberapa langkah agen benar-benar memakan lima hingga tiga puluh menit — riset mendalam, analisis multi-dokumen, lintasan perencanaan yang panjang. VM0 menetapkan batas waktu API 50 menit untuk provider Z.AI sehingga langkah-langkah berpikir panjang itu tidak terpotong di tengah-tengah, yang membuat GLM-5.1 menjadi pilihan aman dibanding model yang diarahkan melalui provider dengan batas waktu default yang lebih pendek.
Kapan melewatkan GLM-5.1
Lewati GLM-5.1 pada penalaran bahasa Inggris tersulit di mana Sonnet 4.6 atau Opus 4.7 masih memimpin, dan pada balasan chat yang kritis terhadap latensi di mana Kimi K2.7 Code jauh lebih cepat.
GLM-5.1 vs model lain
GLM-5.1 vs Kimi K2.7 Code
Keduanya adalah opsi konteks panjang dengan biaya kredit serupa (×0,4 vs ×0,3). Kimi memiliki recall konteks panjang yang lebih kuat dalam evaluasi internal kami; GLM-5.1 menang pada ukuran konteks mentah (1M vs 256K). Pilih Kimi untuk transkrip yang sangat panjang; pilih GLM-5.1 ketika Anda perlu menjejalkan seluruh basis kode ke dalam satu prompt.
GLM-5.1 vs Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 (×1) memimpin pada akurasi tool-routing dan penalaran bahasa Inggris. GLM-5.1 (×0,4) memimpin pada jendela konteks dan menjadi pilihan tepat ketika biaya atau ukuran konteks menjadi penentu keputusan.
GLM-5.1 vs DeepSeek V4 Pro
DeepSeek V4 Pro (×0,1) lebih murah dan mencetak benchmark lebih tinggi pada Code Arena menurut ulasan pihak ketiga. GLM-5.1 tetap menang pada ukuran konteks. Pilih DeepSeek untuk pekerjaan konteks standar yang sensitif terhadap biaya; pilih GLM-5.1 ketika ukuran konteks menjadi kendalanya.
Kesimpulan: haruskah Anda menggunakan GLM-5.1?
Pilih GLM-5.1 ketika ukuran konteks menjadi kendalanya. Untuk yang lainnya, DeepSeek V4 Pro lebih murah dan Sonnet 4.6 mengarahkan tool lebih andal.
Pertanyaan yang sering diajukan
Seberapa besar jendela konteks GLM-5.1 di VM0?
Hingga 1 juta token. Terbesar di jajaran Built-in kami. Cukup untuk memuat repositori berukuran menengah atau beberapa ratus dokumen dalam satu prompt.
Provider mana yang harus saya gunakan untuk GLM-5.1?
VM0 Managed adalah jalur paling sederhana. Jika Anda menginginkan penagihan langsung dari vendor, hubungkan API key Z.AI.
Apakah GLM-5.1 open weights?
Z.AI menerbitkan varian open-weight dari seri GLM. Versi yang diekspos di VM0 diarahkan ke API hosting Z.AI demi keandalan produksi.
Apakah GLM-5.1 mendukung input gambar?
GLM-5.1 di VM0 diekspos untuk teks dan kode. Untuk input multimodal (gambar/video), pilih Claude Sonnet 4.6 atau Kimi K2.7 Code.
Alternatif
Menggunakan GLM-5.1 di VM0
Dua cara mengakses GLM-5.1 di VM0
VM0 mendukung GLM-5.1 sebagai model Built-in yang ditagih dalam kredit VM0, dan melalui bring-your-own dengan Z.AI API key. Jalur Built-in menggunakan routing VM0 Managed dan pengali kredit yang dijelaskan di bawah; jalur bring-your-own menagih Anda langsung ke vendor hulu dan sepenuhnya melewati konversi kredit VM0.
Rekomendasi VM0
VM0 memposisikan GLM-5.1 sebagai opsi penghemat biaya alih-alih model agen inti. Gunakan untuk mengoptimalkan biaya satuan pada pekerjaan non-inti, seperti klasifikasi massal, pra-filter, balasan singkat yang kritis terhadap latensi, atau agen lawas yang di-pin, sambil tetap menjaga Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, atau Claude Sonnet 4.6 pada langkah-langkah yang menentukan eksekusi.
Kredit dan pengali ×0.4
Setiap model Built-in di VM0 dihargai sebagai kelipatan dari Claude Sonnet 4.6, yang berada di baseline kredit ×1. GLM-5.1 ditagih pada ×0.4 kredit. Pengali inilah yang muncul di invoice VM0 Anda; harga daftar vendor di tabel harga di atas adalah yang dikenakan penyedia hulu sebelum VM0 mengonversinya menjadi kredit.
GLM-5.1 ditagih pada ×0.4, yang berarti satu langkah di sini berbiaya hanya 0.4× kredit dari langkah setara pada Sonnet 4.6 (baseline ×1). Itu menempatkannya jauh di bawah baseline kredit dan menjadikannya pilihan alami untuk pekerjaan latar belakang bervolume tinggi di mana biaya-per-langkah lebih penting daripada kualitas reasoning puncak.
Tersedia di VM0 sejak April 2026.