GPT 5.6 Luna su VM0. Il livello economico e veloce di GPT-5.6
Il livello economico della famiglia preview GPT-5.6 di OpenAI. Veloce, economico e multimodale — costruito per uso degli strumenti ad alto volume, lavoro massivo e risposte sensibili alla latenza.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Luna è il livello economico della generazione preview GPT-5.6 di OpenAI — il membro veloce ed economico della famiglia, costruito per uso degli strumenti ad alto volume, classificazione ed estrazione massive e chat sensibile alla latenza dove velocità e costo contano più della profondità di ragionamento di frontiera.
Il prezzo di listino vendor è di $1 / $6 per 1M di token, con input in cache a $0,10 / 1M — il più basso della famiglia GPT-5.6. Si colloca nella fascia di credito economica di VM0, il che lo rende il livello a cui rivolgersi per l'ampia base di lavoro di routine, mentre GPT 5.6 Terra gestisce l'agente quotidiano e Sol si occupa solo dei passaggi più difficili. GPT-5.6 è attualmente una famiglia in preview; GPT-5.5 rimane il modello OpenAI predefinito finché non esce dalla preview.
Cos'è GPT 5.6 Luna?
Preview di luglio 2026 (livello economico della famiglia GPT-5.6) · Livello economico della famiglia GPT-5.6, sotto Sol e Terra. L'opzione veloce e a basso costo per il lavoro ad alto volume e sensibile alla latenza.
GPT-5.6 è uscito a luglio 2026 come famiglia a tre livelli — Sol, Terra e Luna. Luna è il livello economico: OpenAI lo posiziona per la base ad alto volume e sensibile alla latenza del carico di lavoro di un agente, il ruolo che GPT-5.4 Mini svolgeva nella generazione precedente. Mantiene la finestra di contesto da 400K token e il parametro reasoning_effort della famiglia, quindi si integra negli agenti Codex esistenti senza modifiche.
Luna scambia il ragionamento di fascia alta per velocità e costo. A $1 / $6 per 1M di token è una frazione del prezzo di Sol ed è il livello GPT-5.6 supportato più economico su VM0. Nei materiali di preview di OpenAI regge bene su uso degli strumenti, classificazione ed estrazione semplici e rimane indietro in modo significativo solo sulle attività di ragionamento difficile e a ciclo lungo che comunque appartengono a Terra o Sol.
Come per il resto della famiglia in preview, i numeri sono preliminari e indicativi. Ciò che è stabile è il ruolo di Luna: è il livello che esegui alla base ampia di una pipeline — molte chiamate economiche e veloci — promuovendo la piccola frazione di passaggi davvero difficili a Terra e Sol. Questa stratificazione è ciò che mantiene un agente GPT-5.6 sia capace sia conveniente.
Cosa rende notevole GPT 5.6 Luna
Caratteristiche principali di architettura e capacità.
GPT 5.6 Luna mantiene la finestra di contesto da 400K token, fatturata al prezzo di input standard sull'intera finestra. Supporta il parametro reasoning_effort, il prompt caching dove l'input in cache viene fatturato a un decimo della tariffa di input ($0,10 / 1M) più un costo di scrittura in cache ($1,25 / 1M) e la superficie Responses API che la codex CLI usa per impostazione predefinita. Uso degli strumenti, output strutturati e computer-use sono allineati al resto della famiglia GPT-5.6. Gli input sono multimodali tra testo, visione e codice; non esiste generazione nativa di immagini.
Specifiche in breve
Benchmark di GPT 5.6 Luna
Cifre di preview dai materiali GPT-5.6 di OpenAI, mostrate a confronto con i numeri pubblici di GPT-5.4 Mini a cui Luna succede. Considera tutte le percentuali come indicative: la famiglia è in preview e OpenAI ha segnalato una contaminazione di SWE-bench Verified tra i modelli di frontiera.
Prezzi di GPT 5.6 Luna
Prezzo di listino del provider, per 1M di token.
Come si comporta GPT 5.6 Luna nella pratica
Comportamento osservato dalle esecuzioni di agenti in produzione.
Velocità
Il livello più veloce della famiglia GPT-5.6 — intorno ai 130 token/sec con sforzo medio nei test preliminari. Questo è il motivo per scegliere Luna: le risposte interattive e le pipeline ad alto throughput restano reattive.
Instradamento degli strumenti
Affidabile su chiamate agli strumenti semplici e moderatamente strutturate. Perde terreno rispetto a Terra sulla selezione condizionale e rispetto a Sol sulle chiamate agli strumenti effettuate dopo lunghi ragionamenti — mantieni quei passaggi sui livelli superiori.
Classificazione ed estrazione massive
Il livello giusto per eseguire lo stesso prompt strutturato su migliaia di elementi. L'input multimodale significa che gestisce l'estrazione basata su screenshot e documenti, non solo testo.
Profondità di ragionamento
Più leggero di Terra e Sol sul ragionamento difficile a più passaggi e sui lunghi cicli agentici. Usalo per l'ampiezza, non per la profondità: molte chiamate economiche e veloci, con i passaggi difficili promossi verso l'alto.
Profilo di costo
$1 / $6 per 1M e la fascia di credito economica fanno di Luna il livello GPT-5.6 più economico — il modello che esegui alla base ampia di una pipeline dove è il volume, non il ragionamento di frontiera, a determinare la spesa.
I migliori task per agenti con GPT 5.6 Luna
Classificazione ed etichettatura ad alto volume
Esegui Luna su migliaia di ticket, email o documenti per etichettare, instradare o estrarre campi. A $1 / $6 il costo per elemento resta basso, e l'input multimodale copre i lavori basati su screenshot e PDF.
Risposte di chat sensibili alla latenza
Per un assistente rivolto all'utente dove il tempo di risposta si percepisce direttamente, i ~130 token/sec di Luna mantengono le risposte scattanti pur gestendo chiamate agli strumenti e output strutturati.
Il livello di base sotto Terra e Sol
In un agente stratificato, Luna gestisce i molti passaggi economici e veloci — recupero, formattazione, semplici chiamate agli strumenti — mentre Terra esegue la logica quotidiana e Sol si occupa della pianificazione più difficile. La stratificazione mantiene l'intera pipeline conveniente.
Cicli di bozza e rifinitura
Lascia che Luna produca bozze rapide — scalette, codice candidato, riassunti — e promuovi a Terra o Sol solo quelli che necessitano di rifinitura. Paghi la tariffa di frontiera su una frazione del volume.
Quando evitare GPT 5.6 Luna
Evita Luna sui refactoring multi-file più difficili, sui lunghi cicli di orchestrazione e sul ragionamento di livello universitario avanzato, dove Terra e soprattutto Sol fanno molto meglio. Quando l'obiettivo è la qualità delle patch al primo tentativo o il ragionamento profondo, il livello economico è un falso risparmio.
GPT 5.6 Luna vs altri modelli
GPT 5.6 Luna vs GPT 5.6 Terra
Terra è il default quotidiano bilanciato; Luna è il livello economico sottostante. Luna è più veloce e costa all'incirca un terzo del prezzo di listino di Terra, ma rinuncia alla profondità di ragionamento e all'instradamento degli strumenti difficile. Esegui Luna per il volume e la latenza; passa a Terra nel momento in cui un'attività necessita di ragionamento reale.
GPT 5.6 Luna vs GPT-5.4 Mini
Luna è il successore GPT-5.6 di GPT-5.4 Mini nello slot economico, con il comportamento nell'uso degli strumenti della generazione più recente e l'input multimodale. Ha un listino leggermente più alto ($1 / $6 contro $0,75 / $4,50) ma porta i miglioramenti di GPT-5.6 al livello economico e veloce.
GPT 5.6 Luna vs Claude Sonnet 4.6
Famiglie diverse, ruolo sovrapposto dall'economico al bilanciato. Sonnet 4.6 porta la finestra di contesto da 1M di token e l'ecosistema di Anthropic; Luna porta il framework Codex, una generazione più veloce e un prezzo più basso. Scegli in base al framework, alla lunghezza di contesto e a quanto valuti la velocità rispetto alla profondità di ragionamento.
In sintesi: dovresti usare GPT 5.6 Luna?
GPT 5.6 Luna è la base veloce ed economica della famiglia GPT-5.6: eseguilo per il lavoro ad alto volume e sensibile alla latenza, e promuovi i passaggi davvero difficili a Terra e Sol.
Domande frequenti
Qual è la finestra di contesto di GPT 5.6 Luna?
400.000 token, con fino a 128K token di output per risposta. L'intera finestra viene fatturata alle tariffe standard.
Quando dovrei usare Luna invece di Terra?
Quando velocità e costo contano più della profondità di ragionamento: classificazione ed estrazione ad alto volume, chat sensibile alla latenza e il livello di base economico di un agente stratificato. Passa a Terra nel momento in cui un'attività necessita di un reale ragionamento a più passaggi o di un instradamento degli strumenti difficile.
GPT-5.6 è disponibile in modo generale su VM0?
È in preview. Tutti e tre i livelli sono selezionabili, ma GPT-5.5 rimane il modello OpenAI predefinito finché la famiglia GPT-5.6 non esce dalla preview, e i numeri dei benchmark di preview sono preliminari.
GPT 5.6 Luna supporta il prompt caching?
Sì. L'input in cache viene fatturato a $0,10 per 1M di token con un costo di scrittura in cache di $1,25 per 1M — il caching più economico della famiglia. Vale la pena abilitarlo su qualsiasi agente con un prefisso stabile.
Quale framework usa GPT 5.6 Luna su VM0?
Codex. VM0 instrada GPT-5.6 attraverso la superficie Responses API del framework Codex. Gli agenti basati sul framework Claude Code non sono compatibili con i modelli GPT-5 su VM0.
Alternative
Usare GPT 5.6 Luna su VM0
Due modi per accedere a GPT 5.6 Luna su VM0
VM0 supporta GPT 5.6 Luna come modello Built-in fatturato in crediti VM0 e tramite bring-your-own con una OpenAI API key. Il percorso Built-in usa il routing VM0 Managed e il moltiplicatore di crediti spiegato di seguito; il percorso bring-your-own ti fattura direttamente con il fornitore upstream e salta del tutto la conversione in crediti VM0.
La raccomandazione di VM0
VM0 posiziona GPT 5.6 Luna come opzione per risparmiare sui costi anziché come modello agente core. Usalo per ottimizzare il costo unitario sul lavoro non-core, come classificazione in blocco, pre-filtri, risposte brevi critiche per la latenza o agenti legacy fissati, mantenendo Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 o Claude Sonnet 4.6 sui passi che decidono l'esecuzione.
Crediti e il moltiplicatore ×0.4
Ogni modello Built-in su VM0 è prezzato come un multiplo di Claude Sonnet 4.6, che si colloca alla baseline di crediti ×1. GPT 5.6 Luna viene fatturato a ×0.4 crediti. Il moltiplicatore è ciò che compare sulla tua fattura VM0; il prezzo di listino del fornitore nella tabella prezzi sopra è ciò che il provider upstream addebita prima che VM0 lo converta in crediti.
GPT 5.6 Luna viene fatturato a ×0.4, il che significa che un passo qui costa solo 0.4× i crediti di un passo equivalente su Sonnet 4.6 (la baseline ×1). Questo lo colloca ben al di sotto della baseline di crediti e lo rende la scelta naturale per il lavoro di background ad alto volume, dove il costo per passo conta più della qualità di ragionamento di picco.
Disponibile su VM0 dal July 2026 (preview).