Investigar cuellos de botella en el rendimiento API

Zero extrae datos TP95 de Axiom, identifica los endpoints más lentos, detecta patrones y crea un issue en GitHub con los hallazgos desde Slack.

Zero conecta:

Lo que Zero entrega

Investigar cuellos de botella en el rendimiento API — sample output from Zero — screenshot 1

Cuál es el problema

Los picos de TP95 no siempre te despiertan. Se quedan en tus dashboards de métricas, degradando silenciosamente la experiencia de usuario mientras tu equipo se enfoca en entregar. Zero facilita comprobar el rendimiento de cualquier endpoint bajo demanda – obtener los últimos 7 días de datos TP95, ver qué requests son lentos y conseguir un issue de GitHub creado automáticamente para que nada se pierda.

Cómo lo resuelve Zero

Paso 1: Conecta tus herramientas

Axiom

Obligatorio

Axiom es obligatorio. Zero consulta tu dataset de Axiom para eventos de request filtrados por ruta de endpoint y ventana de tiempo.

Conectar

GitHub

Opcional

GitHub es opcional. Zero crea issues a partir de los hallazgos cuando se le pide, con la tabla de métricas incrustada en el cuerpo.

Conectar

Paso 2: Pregúntale a Zero

@Zero check Axiom for the POST /api/zero/runs endpoint - show me the TP95 for the last 7 days and flag any events over 5s.

pruébalo

Zero consulta Axiom para el endpoint

Zero extrae todos los eventos de request del endpoint indicado en la ventana de tiempo, calculando TP50, TP95 y TP99 por día.

Zero destaca los eventos lentos

Zero filtra los eventos por encima del umbral (por defecto: 5 segundos), los agrupa por hora del día y patrón de error, e identifica la causa raíz probable.

Issue de GitHub creado con los hallazgos

Zero crea un issue de GitHub estructurado con la tabla de métricas, la lista de eventos lentos y el análisis de causa raíz – listo para que el equipo de ingeniería actúe.

Paso 3: Llévalo más lejos

Asignar y priorizar

Dirigir el issue al ingeniero adecuado

@Zero assign the Axiom issue to Ethan and add the label performance, priority-high.

pruébalo

Programar monitoreo regular

Configurar una comprobación TP95 semanal para endpoints clave

@Zero every Monday at 9am, pull the last 7 days of TP95 for /api/zero/runs and post to #dev. File a GitHub issue only if TP95 exceeds 3s.

pruébalo

Investigar un evento lento específico

Profundizar en un único evento atípico

@Zero pull the full trace for the 6,857ms event on Apr 12 from Axiom and tell me where the time is spent.

pruébalo

Consejos para mejores resultados

●Especifique un umbral en su prompt – 'marca eventos por encima de 3 segundos' – para que los hallazgos de Zero coincidan con su SLO, no con un corte genérico.

●Pida a Zero que compruebe el endpoint justo después de un deploy para detectar regresiones antes de que afecten a usuarios a escala.

●Combínelo con Daily Error Triage para un chequeo de salud matutino completo: errores de Sentry más rendimiento de Axiom en un solo brief.