Indaga i colli di bottiglia delle performance API

Zero estrae i dati TP95 da Axiom, fa emergere gli endpoint più lenti, individua i pattern e crea una issue GitHub con i rilievi a partire da un singolo messaggio Slack.

Zero connette:

Cosa offre Zero

Indaga i colli di bottiglia delle performance API — sample output from Zero — screenshot 1

Qual è il problema

I picchi di TP95 non sempre ti allertano. Restano nelle tue dashboard delle metriche, degradando silenziosamente l'esperienza utente mentre il tuo team è concentrato sul rilascio. Zero rende facile controllare le performance di qualsiasi endpoint su richiesta - estrai gli ultimi 7 giorni di dati TP95, vedi quali richieste sono lente e ottieni una issue GitHub aperta automaticamente così nulla viene tralasciato.

Come Zero lo risolve

Passo 1: Connetti i tuoi strumenti

Axiom

Obbligatorio

Axiom è obbligatorio. Zero interroga il tuo dataset Axiom per gli eventi di richiesta filtrati per percorso dell'endpoint e finestra temporale.

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GitHub

Facoltativo

GitHub è opzionale. Zero crea issue dai rilievi quando richiesto, con la tabella delle metriche incorporata nel corpo.

Connetti

Passo 2: Chiedi a Zero

@Zero controlla Axiom per l'endpoint POST /api/zero/runs - mostrami il TP95 degli ultimi 7 giorni e segnala qualsiasi evento oltre i 5s.

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Zero interroga Axiom per l'endpoint

Zero estrae tutti gli eventi di richiesta per l'endpoint specificato nell'arco di tempo indicato, calcolando TP50, TP95 e TP99 al giorno.

Zero fa emergere gli eventi lenti

Zero filtra gli eventi sopra la soglia (predefinita: 5 secondi), li raggruppa per fascia oraria e pattern di errore e identifica la probabile causa principale.

Issue GitHub creata con i rilievi

Zero apre una issue GitHub strutturata con la tabella delle metriche, l'elenco degli eventi lenti e l'analisi della causa principale - pronta per l'intervento del team di ingegneria.

Passo 3: Vai oltre

Assegna e dai priorità

Indirizza la issue all'ingegnere giusto

@Zero assegna la issue di Axiom a Ethan e aggiungi l'etichetta performance, priority-high.

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Pianifica un monitoraggio regolare

Imposta un controllo TP95 settimanale per gli endpoint chiave

@Zero ogni lunedì alle 9:00, estrai gli ultimi 7 giorni di TP95 per /api/zero/runs e pubblica su #dev. Apri una issue GitHub solo se il TP95 supera i 3s.

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Indaga un evento lento specifico

Approfondisci un singolo evento anomalo

@Zero estrai il trace completo dell'evento da 6.857ms del 12 apr da Axiom e dimmi dove viene speso il tempo.

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Suggerimenti per risultati migliori

●Specifica una soglia nel tuo prompt - 'segnala gli eventi oltre i 3 secondi' - così i rilievi di Zero corrispondono al tuo SLO e non a un limite generico.

●Chiedi a Zero di controllare l'endpoint subito dopo un deploy per intercettare le regressioni prima che colpiscano gli utenti su larga scala.

●Combina con il Daily Error Triage per un controllo mattutino completo dello stato di salute: errori da Sentry più performance da Axiom in un unico brief.