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Rapport d'analytique produit quotidien automatisé

Zero interroge votre base de données de production selon un planning, analyse les tendances de comportement des utilisateurs, et publie un rapport structuré dans Slack avant que vous n'ouvriez un tableau de bord.

Zero se connecte à :Slack

Ce que Zero livre

Rapport d'analytique produit quotidien automatisé — sample output from Zero — screenshot 1

Quel est le problème

Mercredi, 10h. Un utilisateur clé vient de partir et vous n'en saviez rien. Son usage a chuté de 80% sur la semaine écoulée, mais personne ne surveillait la bonne métrique. Vous pourriez écrire une requête SQL, mais il faudrait vous souvenir du schéma, joindre six tables, exporter le résultat et mettre en forme un rapport. Ou vous pourriez laisser Zero exécuter la même analyse chaque matin et signaler l'anomalie avant même que l'utilisateur ne parte.

Comment Zero le corrige

Étape 1 : Connectez vos outils

Slack
Slack
Requis
vm0 - fournit un accès en lecture seule sécurisé à votre base de données de production. Zero se connecte via votre coffre-fort d'identifiants existant, n'exécute que des requêtes SELECT, et n'expose jamais les données brutes des utilisateurs.
Connecter

Étape 2 : Demandez à Zero

@Zero connecte-toi à la base de données de production et analyse le comportement des utilisateurs externes sur les dernières 24 heures. Rapporte : total des runs par organisation, principaux utilisateurs par activité, ventilation des sources de déclenchement (web vs CLI vs planifié), toute anomalie ou pic. Publie la synthèse dans #user-insights.
essayer
Zero se connecte à votre base de données de production
Zero se connecte de manière sécurisée à votre base de données en lecture seule en utilisant votre gestion d'identifiants existante. Il n'écrit jamais en production - il n'exécute que des requêtes SELECT sur les tables d'analytique.
Zero exécute des requêtes d'analyse et détecte des schémas
Zero exécute une série de requêtes : total des runs par organisation, ventilation des sources de déclenchement (web, CLI, planifié), schémas d'usage des connecteurs, et détection d'anomalies - en comparant les métriques actuelles aux moyennes glissantes pour signaler tout ce qui est inhabituel.
Zero publie un rapport structuré dans Slack
L'analyse atterrit dans votre canal d'analytique avec des tableaux clairs, des listes classées et des éléments signalés. Les utilisateurs clés, les risques de désabonnement et les schémas d'adoption sont explicitement mis en avant - pas enfouis dans un tableur que vous n'ouvrirez jamais.

Étape 3 : Allez plus loin

Creuser un utilisateur signalé
Faites un suivi sur un utilisateur que Zero a signalé comme étant à surveiller.
@Zero extrais l'historique complet des runs de l'org 8767e... - quels prompts exécutent-ils ?
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Exporter les données pour une revue hebdomadaire
Capitalisez sur l'analyse quotidienne pour un récapitulatif hebdomadaire ou mensuel.
@Zero crée une synthèse hebdomadaire à partir des 7 derniers jours de rapports d'analyse des utilisateurs et publie-la dans #product
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En faire une routine
Planifiez cette analyse pour qu'elle s'exécute chaque matin avant le standup.
@Zero chaque jour à 7h, lance l'analyse des utilisateurs externes et publie dans #user-insights
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Conseils pour de meilleurs résultats

●Définissez vos métriques clés en amont - dites à Zero quels chiffres comptent (DAU, runs par org, adoption des connecteurs) pour qu'il sache quoi signaler et quoi résumer.
●Dé-identifiez toujours les données des utilisateurs dans les rapports. Zero peut hacher les ID d'organisation et masquer les e-mails par défaut - il suffit de le lui demander.
●Planifiez-la en parallèle de votre morning brief pour une image complète : la santé du système via le brief, la santé des utilisateurs via l'analyse.