Tutti i casi d'uso

Report automatico giornaliero di analytics di prodotto

Zero interroga il tuo database di produzione secondo una pianificazione, analizza i trend di comportamento degli utenti e pubblica un report strutturato su Slack prima ancora che tu apra una dashboard.

Zero connette:Slack

Cosa offre Zero

Qual è il problema

Mercoledì, ore 10. Un utente di punta ha appena abbandonato e non ne avevi idea. Il suo utilizzo è calato dell'80% nell'ultima settimana, ma nessuno stava osservando la metrica giusta. Potresti scrivere una query SQL, ma dovresti ricordare lo schema, fare la join di sei tabelle, esportare il risultato e formattare un report. Oppure potresti lasciare che Zero esegua la stessa analisi ogni mattina e segnali l'anomalia prima ancora che l'utente se ne vada.

Come Zero lo risolve

Passo 1: Connetti i tuoi strumenti

Slack
Slack
Obbligatorio
vm0 - fornisce accesso sicuro in sola lettura al tuo database di produzione. Zero si connette tramite il tuo vault di credenziali esistente, esegue solo query SELECT e non espone mai i dati grezzi degli utenti.
Connetti

Passo 2: Chiedi a Zero

@Zero connettiti al database di produzione e analizza il comportamento degli utenti esterni nelle ultime 24 ore. Riferisci su: totale delle run per organizzazione, utenti più attivi, suddivisione per sorgente di trigger (web vs CLI vs schedule), eventuali anomalie o picchi. Pubblica il riepilogo in #user-insights.
Zero si connette al tuo database di produzione
Zero si connette in modo sicuro al tuo database in sola lettura utilizzando la tua gestione delle credenziali esistente. Non scrive mai in produzione: esegue solo query SELECT sulle tabelle di analytics.
Zero esegue query di analisi e rileva pattern
Zero esegue una serie di query: totale delle run per organizzazione, suddivisione per sorgente di trigger (web, CLI, programmate), pattern di utilizzo dei connettori e rilevamento di anomalie, confrontando le metriche correnti con le medie mobili per segnalare qualsiasi cosa insolita.
Zero pubblica un report strutturato su Slack
L'analisi arriva nel tuo canale di analytics con tabelle chiare, liste ordinate ed elementi segnalati. Utenti di punta, rischi di abbandono e pattern di adozione vengono evidenziati esplicitamente, non sepolti in un foglio di calcolo che non aprirai mai.

Passo 3: Vai oltre

Approfondisci un utente segnalato
Dai seguito a un utente che Zero ha segnalato come da tenere d'occhio.
@Zero recupera la cronologia completa delle run per l'org 8767e... - quali prompt sta eseguendo?
Esporta i dati per una revisione settimanale
Sviluppa l'analisi giornaliera in un riepilogo settimanale o mensile.
@Zero crea un riepilogo settimanale dagli ultimi 7 giorni di report di analisi utenti e pubblicalo in #product
Rendilo abituale
Programma questa analisi perché venga eseguita ogni mattina prima dello standup.
@Zero ogni giorno alle 7, esegui l'analisi degli utenti esterni e pubblica in #user-insights

Suggerimenti per risultati migliori

Definisci in anticipo le tue metriche chiave - indica a Zero quali numeri contano (DAU, run per organizzazione, adozione dei connettori) così sa cosa segnalare e cosa riassumere.
De-identifica sempre i dati degli utenti nei report. Zero può fare l'hash degli ID delle organizzazioni e oscurare le email per impostazione predefinita: basta dirglielo.
Programmala insieme al tuo morning brief per un quadro completo: la salute del sistema dal brief, la salute degli utenti dall'analisi.