VM0 पर DeepSeek V4 Pro। लागत-अनुकूलित रीज़निंग
DeepSeek का फ्लैगशिप V4 रीज़निंग मॉडल। SWE-bench Verified पर Claude Opus 4.6 से 0.2 अंक के भीतर, वेंडर लागत के एक-सातवें हिस्से पर। Claude-संगत API।
1M tokens · Text / Code · Prompt cache
DeepSeek V4 Pro, DeepSeek की V4 पीढ़ी का फ्लैगशिप है — MIT लाइसेंस के तहत एक ओपन-वेट 1.6T-पैरामीटर MoE। मुख्य बात है कीमत-से-गुणवत्ता अनुपात: वेंडर-रिपोर्टेड SWE-bench Verified 80.6% है, Claude Opus 4.6 से एक अंक के अंश के भीतर, Anthropic की वेंडर लागत के लगभग एक-सातवें हिस्से पर। यह रीज़निंग-भारी एजेंट — बल्क PR रिव्यू, बैच डॉक्यूमेंट विश्लेषण, शेड्यूल किया गया सारांशन — को उच्च मात्रा में किफ़ायती बनाता है।
वेंडर लिस्ट प्राइस $1.74 / $3.48 प्रति 1M टोकन है, कैश रीड $0.028 / 1M पर और मुफ़्त कैश राइट (लाइनअप में अद्वितीय)। 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट, Anthropic-संगत API। जब प्रोडक्शन टूल-रूटिंग विश्वसनीयता निर्णायक कारक हो तब Sonnet 4.6 चुनें, और जब सिंगल-शॉट बल्क काम को V4 Pro की रीज़निंग गहराई की ज़रूरत न हो तब GPT-5.4 Mini या Kimi K2.7 Code चुनें।
DeepSeek V4 Pro क्या है?
24 अप्रैल, 2026 · DeepSeek V4 परिवार का रीज़निंग वैरिएंट, अधिकतम रीज़निंग गुणवत्ता पर केंद्रित।
DeepSeek V4 Pro, DeepSeek की V4 पीढ़ी का फ्लैगशिप है, जो 24 अप्रैल, 2026 को MIT License के तहत रिलीज़ हुआ। यह एक ओपन-वेट Mixture-of-Experts मॉडल है जिसमें कुल 1.6T पैरामीटर और प्रति टोकन 49B सक्रिय हैं।
V4 Pro एक 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, 384K अधिकतम आउटपुट, तीन रीज़निंग एफ़र्ट मोड (standard, think, think-max), JSON आउटपुट, टूल कॉल, और non-think मोड में FIM कम्प्लीशन का समर्थन करता है। Pro मॉडल नाटकीय रूप से बेहतर लंबे-कॉन्टेक्स्ट दक्षता के लिए एक हाइब्रिड अटेंशन आर्किटेक्चर (Compressed Sparse Attention + Heavily Compressed Attention) जोड़ता है। 1M कॉन्टेक्स्ट पर DeepSeek V3.2 की तुलना में सिंगल-टोकन इन्फ़रेंस FLOPs का 27% और KV कैश का 10%।
DeepSeek ने 2025 के दौरान कीमत के एक अंश पर Anthropic-स्तरीय रीज़निंग देकर हलचल मचाई। V4 Pro उस पैटर्न को जारी रखता है: वेंडर-रिपोर्टेड SWE-bench Verified 80.6% Claude Opus 4.6 से 0.2 अंक के भीतर है, वेंडर लागत के लगभग एक-सातवें हिस्से पर। VM0 पर यह DeepSeek API-key प्रोवाइडर के ज़रिए और VM0 Managed पर ×0.1 पर उपलब्ध है। Kimi K2.7 Code से कम मल्टीप्लायर, काफ़ी मज़बूत रीज़निंग व्यवहार के साथ।
DeepSeek V4 Pro में क्या उल्लेखनीय है
मुख्य architecture और capability विशेषताएँ।
V4 Pro एक Mixture-of-Experts मॉडल है जिसमें कुल 1.6T पैरामीटर और प्रति टोकन 49B सक्रिय हैं, इसके आगे एक हाइब्रिड अटेंशन स्टैक (Compressed Sparse Attention साथ ही Heavily Compressed Attention) है जो लंबे-कॉन्टेक्स्ट इन्फ़रेंस को सस्ता रखता है। यह 384K अधिकतम आउटपुट के साथ 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, तीन रीज़निंग एफ़र्ट मोड (standard, think, और think-max), और स्थिर सिग्नल प्रोपेगेशन के लिए Manifold-Constrained Hyper-Connections का उपयोग करता है। मॉडल को Muon ऑप्टिमाइज़र के साथ 32T+ टोकन पर प्रशिक्षित किया गया और इसे ओपन वेट्स के साथ MIT License के तहत रिलीज़ किया गया है।
एक नज़र में specs
DeepSeek V4 Pro benchmarks
DeepSeek की V4 Pro रिलीज़ से वेंडर-रिपोर्टेड स्कोर। स्वतंत्र समीक्षाएँ (Geeky Gadgets, Code Arena) V4 Pro को Code Arena पर GLM-5.1 और Kimi K2.7 Code के पीछे तीसरे स्थान पर रखती हैं। सबसे मज़बूत बेंचमार्क दावे DeepSeek की अपनी सामग्री से आते हैं। इन्हें पूर्ण सत्य के बजाय दिशात्मक रूप से लें।
DeepSeek V4 Pro pricing
Provider सूची मूल्य, प्रति 1M tokens।
DeepSeek V4 Pro व्यवहार में कैसा प्रदर्शन करता है
Production agent runs से देखा गया व्यवहार।
रीज़निंग
हमारे लाइनअप में सबसे मज़बूत सब-Sonnet रीज़निंग। बहु-चरणीय काम पर टिका रहता है जहाँ सस्ते मॉडल भटकने लगते हैं। वेंडर-रिपोर्टेड MMLU-Pro, GPT-5.4 के बराबर है।
कोडिंग बेंचमार्क
वेंडर-रिपोर्टेड SWE-bench Verified 80.6% (Opus 4.6 से 0.2 के भीतर), Terminal-Bench 2.0 67.9% (Opus 4.6 से आगे), LiveCodeBench 93.5%।
लागत दक्षता
सबसे खास गुण। ×0.1 क्रेडिट लागत के साथ ऐसी रीज़निंग जो Sonnet 4.6 से अच्छी तरह मुकाबला करती है, V4 Pro को लागत-अनुकूलन डिफ़ॉल्ट बनाती है, Claude Opus 4.7 से कहीं ज़्यादा सस्ता।
कैश अर्थशास्त्र
कैश राइट मुफ़्त हैं। VM0 के Built-in मॉडल में अद्वितीय। स्थिर सिस्टम प्रॉम्प्ट और बड़े पेस्ट किए गए रेफ़रेंस डॉक्स को कैश करने में कोई अतिरिक्त लागत नहीं, केवल रीड साइड बिल होती है।
गति
Artificial Analysis के अनुसार max effort पर लगभग 36 टोकन/सेकंड। Kimi K2.7 Code से धीमा, Opus 4.6 से थोड़ा धीमा।
DeepSeek V4 Pro के लिए सर्वश्रेष्ठ agent tasks
वह PR-रिव्यू एजेंट जो हर कमिट पर चलता है
Sonnet की वेंडर लागत के एक अंश पर Sonnet-स्तरीय सटीकता ही "हर कमिट की समीक्षा करो, सिर्फ़ बड़े PRs की नहीं" को वाकई व्यवहार्य बनाती है। V4 Pro डिफ़, संबंधित फ़ाइलें, और लिंक किया गया इश्यू पढ़ता है, फिर एक संरचित कमेंट लिखता है — और प्रति-कॉल कीमत इतनी कम है कि हर पुश पर इसे CI स्टेप के रूप में चलाना कोई ध्यान देने योग्य लाइन आइटम नहीं बनता।
वह शेड्यूल किया गया सारांशकर्ता जो हर रात चलता है
कल की ग्राहक बातचीत, सपोर्ट टिकट, या सेल्स कॉल खींचता है और एक डाइजेस्ट लिखता है। सिस्टम प्रॉम्प्ट और टूल स्कीमा रन के बीच नहीं बदलते, और DeepSeek कैश राइट बिल नहीं करता — इसलिए लंबा निश्चित प्रीफ़िक्स एक बार चुकाया जाता है और कैश रीड सामान्य इनपुट के एक अंश पर पड़ते हैं। यहीं V4 Pro का मूल्य निर्धारण मॉडल वाकई बदल देता है कि क्या किफ़ायती है।
वह पूरे-रेपो वाला कोड एजेंट जिसकी लागत Opus से कम है
हाइब्रिड अटेंशन (Compressed Sparse Attention साथ ही Heavily Compressed Attention) के साथ 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट का मतलब है कि एक मध्यम-आकार का कोडबेस एक ही प्रॉम्प्ट में फ़िट हो जाता है और विंडो भरने पर भी इन्फ़रेंस लागत प्रबंधनीय रहती है। क्रॉस-फ़ाइल रीफैक्टर और आर्किटेक्चर-स्तर की समीक्षाओं के लिए, यहीं आपको Opus-शैली का "सब कुछ एक साथ देखो" वर्कफ़्लो Opus-शैली के बिल के बिना मिलता है।
DeepSeek V4 Pro को कब छोड़ें
सबसे कठिन टूल-रूटिंग एज केस पर V4 Pro से बचें जहाँ Sonnet 4.6 अब भी आगे है, और उस बल्क सिंगल-शॉट काम पर जहाँ GPT-5.4 Mini या Kimi K2.7 Code कम लागत पर पर्याप्त है।
DeepSeek V4 Pro बनाम अन्य models
DeepSeek V4 Pro बनाम Claude Sonnet 4.6
Sonnet 4.6 (×1) टूल-रूटिंग एज केस और अंग्रेज़ी-भाषा रीज़निंग में जीतता है। V4 Pro (×0.1) लागत में जीतता है और कोडिंग बेंचमार्क (वेंडर-रिपोर्टेड) पर प्रतिस्पर्धी है। प्रतिबद्ध होने से पहले एक वास्तविक एजेंट पर A/B-परीक्षण करना सार्थक है।
DeepSeek V4 Pro बनाम Kimi K2.7 Code
Kimi से कम मल्टीप्लायर (×0.1 बनाम ×0.3)। Kimi में मज़बूत लंबे-कॉन्टेक्स्ट रिकॉल और उच्च Intelligence Index है (54 बनाम 52); V4 Pro में बेहतर कैश अर्थशास्त्र (मुफ़्त राइट) और Kimi के 256K बनाम 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो है। जो गुण ज़्यादा मायने रखता है उसके अनुसार चुनें।
DeepSeek V4 Pro बनाम GLM-5.2
GLM-5.2 VM0 पर मौजूदा Z.AI डिफ़ॉल्ट रूट है। नए Z.AI-समर्थित एजेंट के लिए यह बेहतर तुलना है, जबकि GLM-5.1 केवल ट्यून किए गए वर्कफ़्लो के साथ संगतता के लिए उपलब्ध रहता है।
निष्कर्ष: क्या आपको DeepSeek V4 Pro इस्तेमाल करना चाहिए?
GPT-5.4 Mini या Kimi K2.7 Code के साथ प्री-फ़िल्टर करें, रीज़निंग के लिए V4 Pro तक बढ़ें, और Sonnet 4.6 तक केवल तभी बढ़ें जब V4 Pro टूल-रूटिंग एज केस पर अटक जाए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
DeepSeek V4 Pro कब रिलीज़ हुआ?
DeepSeek ने V4 Pro को 24 अप्रैल, 2026 को ओपन वेट्स के साथ MIT License के तहत रिलीज़ किया।
कैश राइट मुफ़्त क्यों हैं?
DeepSeek कैश-राइट हिस्से को बिल नहीं करता। केवल कैश रीड बिल होते हैं, $0.145 प्रति 1M टोकन पर। स्थिर सिस्टम प्रॉम्प्ट और बड़े रेफ़रेंस कॉन्टेक्स्ट को कैश करने में कोई अतिरिक्त लागत नहीं।
V4 Pro का कॉन्टेक्स्ट विंडो क्या है?
1 मिलियन टोकन, 384K टोकन तक के आउटपुट के साथ। हाइब्रिड अटेंशन आर्किटेक्चर पूरे विंडो को V3.2 की तुलना में काफ़ी कम इन्फ़रेंस लागत पर उपयोग योग्य बनाता है।
V4 Pro की Claude Opus 4.6 से तुलना कैसी है?
वेंडर-रिपोर्टेड SWE-bench Verified 0.2 अंक के भीतर है (80.6 बनाम 80.8)। Terminal-Bench 2.0 V4 Pro के पक्ष में है (67.9 बनाम 65.4)। Opus 4.6 HLE (40.0 बनाम 37.7) और HMMT 2026 गणित (96.2 बनाम 95.2) में आगे है। ~7× कम वेंडर लागत पर, V4 Pro सही चुनाव है जब रीज़निंग गुणवत्ता मानक हो पर लागत मायने रखती हो।
क्या V4 Pro ओपन-सोर्स है?
हाँ। वेट्स MIT License के तहत प्रकाशित हैं। होस्टेड DeepSeek API, VM0 के लिए प्रोडक्शन पाथ है।
विकल्प
VM0 पर DeepSeek V4 Pro का उपयोग
VM0 पर DeepSeek V4 Pro तक पहुँचने के दो तरीके
VM0, DeepSeek V4 Pro को VM0 credits में बिल किए जाने वाले एक Built-in model के रूप में, और DeepSeek API key के साथ bring-your-own के ज़रिए समर्थन करता है। Built-in रास्ता VM0 Managed routing और नीचे समझाए गए credit multiplier का उपयोग करता है; bring-your-own रास्ता आपको सीधे upstream vendor के साथ बिल करता है और VM0 credit conversion को पूरी तरह छोड़ देता है।
VM0 की सिफ़ारिश
VM0, DeepSeek V4 Pro को एक core agent model के बजाय एक cost-saving विकल्प के रूप में रखता है। इसका उपयोग गैर-core काम पर unit cost को optimise करने के लिए करें, जैसे bulk classification, pre-filters, latency-critical छोटे जवाब, या pinned legacy agents, जबकि जो steps run तय करते हैं उन पर Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, या Claude Sonnet 4.6 को बनाए रखें।
Credits और ×0.1 multiplier
VM0 पर हर Built-in model की कीमत Claude Sonnet 4.6 के एक गुणक के रूप में तय की जाती है, जो ×1 credit baseline पर है। DeepSeek V4 Pro, ×0.1 credits पर बिल करता है। Multiplier ही वह है जो आपके VM0 invoice पर दिखता है; ऊपर pricing table में vendor सूची मूल्य वह है जो VM0 द्वारा इसे credits में बदलने से पहले upstream provider वसूलता है।
DeepSeek V4 Pro, ×0.1 पर बिल करता है, जिसका मतलब है कि यहाँ एक step की लागत Sonnet 4.6 (×1 baseline) पर समकक्ष step के केवल 0.1× credits है। यह इसे credit baseline से काफ़ी नीचे रखता है और इसे उच्च-मात्रा वाले background काम के लिए स्वाभाविक विकल्प बनाता है जहाँ peak reasoning गुणवत्ता से ज़्यादा cost-per-step मायने रखता है।
April 24, 2026 से VM0 पर उपलब्ध।