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VM0 पर MiniMax M3। ×0.2 पर आधिकारिक MiniMax कोडिंग मॉडल

कोडिंग एजेंट के लिए आधिकारिक MiniMax M3 रूटिंग, 1M कॉन्टेक्स्ट, और नेटिव मल्टीमॉडल समझ।

1M tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache

MiniMax M3, MiniMax का फ्रंटियर कोडिंग और एजेंटिक मॉडल है, जो VM0 पर आधिकारिक MiniMax Anthropic-संगत एंडपॉइंट के ज़रिए उपलब्ध है। जब किसी एजेंट को रिटेन की गई M2 सीरीज़ से मज़बूत कोडिंग, टूल उपयोग, लंबे-कॉन्टेक्स्ट रीज़निंग, और नेटिव विज़न समझ की ज़रूरत हो, तो यह सही MiniMax विकल्प है।

VM0, M3 की कीमत बेस कॉन्टेक्स्ट बैंड के लिए MiniMax के मानक गैर-प्रोमोशनल पे-ऐज़-यू-गो टियर से तय करता है: $0.60 / $2.40 प्रति 1M टोकन, प्रॉम्प्ट कैश रीड $0.12 / 1M पर और M3 टेबल में कोई अलग कैश-राइट बिलिंग नहीं। MiniMax M2.1 कम लागत वाली संगतता के लिए उपलब्ध रहता है, जबकि M3 डिफ़ॉल्ट MiniMax BYOK मॉडल है।

MiniMax M3 क्या है?

1 जून, 2026 · रिटेन की गई M2 सीरीज़ के साथ आधिकारिक MiniMax M3 टेक्स्ट मॉडल।

MiniMax M3, कोडिंग और एजेंटिक वर्कलोड के लिए नया आधिकारिक MiniMax टेक्स्ट मॉडल है। MiniMax इसे फ्रंटियर कोडिंग क्षमता, एक 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, और नेटिव मल्टीमॉडल समझ का संयोजन बताता है।

VM0 पर, M3 को एक नया इंटीग्रेशन बनाने के बजाय मौजूदा MiniMax API-key प्रोवाइडर में जोड़ा गया है। यह M2 जैसी ही api.minimax.io/anthropic रूटिंग सतह और वही MINIMAX_API_KEY सीक्रेट उपयोग करता है।

मौजूदा M2 एंट्रियाँ उपलब्ध रहती हैं, जबकि नए चयनों के लिए M3, MiniMax प्रोवाइडर डिफ़ॉल्ट है।

MiniMax M3 में क्या उल्लेखनीय है

मुख्य architecture और capability विशेषताएँ।

M3 अल्ट्रा-लंबे कॉन्टेक्स्ट के लिए MiniMax Sparse Attention का उपयोग करता है। आधिकारिक API 512K की गारंटीशुदा न्यूनतम के साथ 1M टोकन तक का समर्थन करता है, स्वचालित प्रॉम्प्ट कैश समर्थन, और नेटिव मल्टीमॉडल समझ।

एक नज़र में specs

परिवारMiniMax M3
मोडैलिटीटेक्स्ट, विज़न, कोड
भाषाएँबहुभाषी
कॉन्टेक्स्ट विंडो1M टोकन (512K गारंटीशुदा न्यूनतम)
प्रॉम्प्ट कैशिंगस्वचालित कैश रीड के साथ समर्थित
VM0 पर उपलब्ध1 जून, 2026

MiniMax M3 benchmarks

MiniMax, M3 को कोडिंग, एजेंटिक टास्क, और लंबे-होराइज़न निष्पादन के इर्द-गिर्द रखता है। इन्हें वेंडर-रिपोर्टेड संकेत मानें और अपने खुद के VM0 एजेंट रिग्रेशन सेट के विरुद्ध सत्यापित करें।

PostTrainBench Liveवेंडर रिपोर्टेड
रैंक #3
BrowseCompवेंडर रिपोर्टेड
83.5

MiniMax M3 pricing

Provider सूची मूल्य, प्रति 1M tokens।

Input$0.60
Output$2.40
Cache read$0.12
Cache writeबिल नहीं किया गया

MiniMax M3 व्यवहार में कैसा प्रदर्शन करता है

Production agent runs से देखा गया व्यवहार।

कोडिंग एजेंट

कोडिंग असिस्टेंट, लंबी टूल चेन, और बहु-चरणीय रिपॉज़िटरी काम के लिए सबसे बेहतर MiniMax विकल्प।

लंबा कॉन्टेक्स्ट

एक 1M कॉन्टेक्स्ट विंडो एजेंट को मॉडल परिवार बदले बिना बड़े डॉक्यूमेंट, कोड, लॉग, और पिछले काम को दायरे में रखने देती है।

मल्टीमॉडल

नेटिव विज़न समझ M3 को M2 से बेहतर फ़िट बनाती है जब स्क्रीनशॉट, डायग्राम, या विज़ुअल आर्टिफ़ैक्ट वर्कफ़्लो का हिस्सा हों।

MiniMax M3 के लिए सर्वश्रेष्ठ agent tasks

वह कोडिंग एजेंट जिसे MiniMax पर ही रहना है

रिपॉज़िटरी एडिट, डीबगिंग, और एजेंटिक कोडिंग फ़्लो जहाँ आपका डिप्लॉयमेंट पहले से MiniMax keys उपयोग करता है पर M2.1 से मज़बूत कोडिंग मॉडल चाहिए।

वह लंबे-कॉन्टेक्स्ट वाला रिव्यू रन

बड़े पुल रिक्वेस्ट, लॉग, नोटबुक, या डिज़ाइन डॉक्यूमेंट जिन्हें एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट में रहना चाहिए जबकि एजेंट रीज़न और एडिट करता है।

वह मल्टीमॉडल जाँच

ऐसे वर्कफ़्लो जो टेक्स्ट को स्क्रीनशॉट या डायग्राम के साथ मिलाते हैं। M3 को VM0 पर छवि-इनपुट सक्षम चिह्नित किया गया है, जबकि M2 एंट्रियाँ केवल टेक्स्ट/कोड रहती हैं।

MiniMax M3 को कब छोड़ें

M3 से बचें जब आपको सबसे कम MiniMax लागत चाहिए और केवल-टेक्स्ट M2.1 पहले से काफ़ी अच्छा है, या जब आपको OpenRouter/Vercel रूटिंग चाहिए क्योंकि यह VM0 एंट्री जानबूझकर केवल आधिकारिक MiniMax पाथ उपयोग करती है।

MiniMax M3 बनाम अन्य models

MiniMax M3 बनाम Kimi K2.7 Code

दोनों कम लागत पर कोडिंग और एजेंटिक काम को लक्षित करते हैं। Kimi का VM0 पर व्यापक मौजूदा गेटवे समर्थन है, जबकि M3 आधिकारिक MiniMax रूट उपयोग करता है और MiniMax उपयोगकर्ताओं को नया मॉडल देता है।

MiniMax M3 बनाम Claude Sonnet 4.6

Sonnet 4.6 जटिल अंग्रेज़ी टूल-उपयोग पर विश्वसनीयता के लिए बेसलाइन बना रहता है। M3 काफ़ी सस्ता और MiniMax-नेटिव कोडिंग एजेंट के लिए आकर्षक है, पर महत्वपूर्ण वर्कफ़्लो पर इसे सत्यापित किया जाना चाहिए।

MiniMax M3 बनाम GLM-5.2

GLM-5.2 VM0 पर मौजूदा Z.AI डिफ़ॉल्ट रूट है। नए Z.AI-समर्थित एजेंट के लिए यह बेहतर तुलना है, जबकि GLM-5.1 केवल ट्यून किए गए वर्कफ़्लो के साथ संगतता के लिए उपलब्ध रहता है।

निष्कर्ष: क्या आपको MiniMax M3 इस्तेमाल करना चाहिए?

MiniMax M3 का उपयोग तब करें जब आप लंबे कॉन्टेक्स्ट और विज़न समर्थन के साथ आधिकारिक MiniMax कोडिंग मॉडल चाहते हों। जब लागत और संगतता ज़्यादा मायने रखें तब M2.1 रखें।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या MiniMax M2.1 अब भी उपलब्ध है?

हाँ। VM0, MiniMax M2.1 को सीधे MiniMax प्रोवाइडर में रखता है। M3 अब डिफ़ॉल्ट MiniMax BYOK मॉडल है।

क्या VM0, MiniMax M3 को OpenRouter या Vercel के ज़रिए रूट करता है?

नहीं। यह एंट्री जानबूझकर केवल आधिकारिक MiniMax Anthropic-संगत एंडपॉइंट का उपयोग करती है।

VM0 किस M3 मूल्य निर्धारण टियर को दिखाता है?

VM0 मॉडल पेज और usage seed, MiniMax के गैर-प्रोमोशनल मानक बेस टियर का उपयोग करते हैं। MiniMax 512K टोकन से अधिक इनपुट के लिए एक उच्च मानक टियर भी दर्ज करता है।

विकल्प

VM0 पर MiniMax M3 का उपयोग

VM0 पर MiniMax M3 तक पहुँचने के दो तरीके

VM0, MiniMax M3 को VM0 credits में बिल किए जाने वाले एक Built-in model के रूप में, और MiniMax API key के साथ bring-your-own के ज़रिए समर्थन करता है। Built-in रास्ता VM0 Managed routing और नीचे समझाए गए credit multiplier का उपयोग करता है; bring-your-own रास्ता आपको सीधे upstream vendor के साथ बिल करता है और VM0 credit conversion को पूरी तरह छोड़ देता है।

VM0 की सिफ़ारिश

VM0, MiniMax M3 को एक core agent model के बजाय एक cost-saving विकल्प के रूप में रखता है। इसका उपयोग गैर-core काम पर unit cost को optimise करने के लिए करें, जैसे bulk classification, pre-filters, latency-critical छोटे जवाब, या pinned legacy agents, जबकि जो steps run तय करते हैं उन पर Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, या Claude Sonnet 4.6 को बनाए रखें।

Credits और ×0.2 multiplier

VM0 पर हर Built-in model की कीमत Claude Sonnet 4.6 के एक गुणक के रूप में तय की जाती है, जो ×1 credit baseline पर है। MiniMax M3, ×0.2 credits पर बिल करता है। Multiplier ही वह है जो आपके VM0 invoice पर दिखता है; ऊपर pricing table में vendor सूची मूल्य वह है जो VM0 द्वारा इसे credits में बदलने से पहले upstream provider वसूलता है।

MiniMax M3, ×0.2 पर बिल करता है, जिसका मतलब है कि यहाँ एक step की लागत Sonnet 4.6 (×1 baseline) पर समकक्ष step के केवल 0.2× credits है। यह इसे credit baseline से काफ़ी नीचे रखता है और इसे उच्च-मात्रा वाले background काम के लिए स्वाभाविक विकल्प बनाता है जहाँ peak reasoning गुणवत्ता से ज़्यादा cost-per-step मायने रखता है।

June 1, 2026 से VM0 पर उपलब्ध।