VM0 の GPT Image 2。OpenAI の新しい画像生成モデル
OpenAI の新しい画像モデルで、テキストからの画像生成と編集に対応します。GPT Image のワークフローで、より高いプロンプト追従性と柔軟なサイズ指定が必要なときに使います。
Image / Text-to-image / Image edit
GPT Image 2 は VM0 で利用できる OpenAI の新しい画像生成モデルです。GPT Image のテキストから画像生成と編集のワークフローを維持しつつ、本番向けの画像タスクに必要な柔軟なサイズ指定と高いプロンプト追従性を追加しています。
VM0 の課金はティア制で、low/standard ティアの 1 画像あたり約 $0.007 から high/large ティアの $0.481 までです。medium-standard ティア (VM0 では 1024x1024 あたり約 $0.064) は、ほとんどの Built-in 生成呼び出しに適した標準設定です。
GPT Image 2とは？
April 2026 · OpenAI の新しい GPT Image モデル。プロンプト追従性と柔軟な出力サイズの面で GPT Image 1 の上位に位置づけられます。
GPT Image 2 は、VM0 の Built-in 画像生成パスから利用できる OpenAI の新しい画像モデルです。GPT Image 1 と同じエージェント向けワークフローで、テキストから画像生成と画像編集に対応します。
OpenAI らしいプロンプト追従性が必要で、GPT Image 1 の標準ティアより柔軟な出力サイズも必要な場合に、よいデフォルトになります。品質とサイズに応じて課金されるため、下書きループは安価に抑え、最終レンダーだけ高品質にできます。
GPT Image 2の注目ポイント
アーキテクチャと機能の主な特徴。
fal 上の OpenAI GPT Image 2 エンドポイントを通じて提供される、テキストから画像生成および画像編集モデルです。品質ティアと柔軟な画像サイズに対応します。このモデルでは VM0 の透明背景出力はサポートされません。
スペック概要
GPT Image 2の価格
生成単位ごとのベンダー定価。
GPT Image 2の実践的な挙動
本番エージェント実行で観測された動作。
プロンプト追従性
GPT Image 1 ではなく GPT Image 2 を選ぶ主な理由は、詳細なプロンプトをより厳密に実行できることです。構図、アスペクト比、スタイル制約を含む指示で特に有効です。
柔軟なサイズ
VM0 の柔軟な画像サイズパスに対応しているため、モデルファミリーを切り替えずに正方形、縦長、横長、大きめの出力をエージェントから要求できます。
編集フロー
画像から画像の編集とマスクに対応します。元画像を保ちながら、指定した領域だけを変更するワークフローで使います。
コスト
medium と high のティアでは GPT Image 1 より高価です。下書きループは低めの品質にし、最終出力だけ高品質にするのが適しています。
GPT Image 2に最適なエージェントタスク
正確なプロンプト追従が必要なエージェント
フレーミング、スタイル、サイズに具体的な要件がある場合、GPT Image 2 は GPT Image 1 より安全な OpenAI 画像モデルの選択肢です。
複数のアスペクト比が必要な画像ワークフロー
マーケティング、SNS、Web サイトのアセットでは、正方形、縦長、横長の出力が必要になることがよくあります。GPT Image 2 は、プロンプトの書き方を変えずにそうしたワークフローに合います。
OpenAI スタックでの編集ループ
エージェントがすでに計画やコピーに OpenAI モデルを使っている場合、GPT Image 2 により画像生成も同じプロンプト追従系のファミリーに保てます。
GPT Image 2を避けるべきケース
コストが最優先の場合や、真の透明背景出力が必要な場合は GPT Image 2 を避けてください。制約によっては GPT Image 1、GPT Image 1.5、SeedDream 4 の方が適しています。
GPT Image 2 vs 他のモデル
GPT Image 2 vs GPT Image 1
GPT Image 2 は、より新しく柔軟で、プロンプト追従性が高いモデルです。GPT Image 1 は一般的な medium-standard 設定では引き続き安価で、スタイライズされたイラストにも強みがあります。
GPT Image 2 vs SeedDream 4
SeedDream 4 はより安価で、フォトリアル寄りです。最低コストよりもプロンプト追従性、編集ワークフロー、柔軟なサイズが重要な場合は、GPT Image 2 が OpenAI スタックでのよりよい選択です。
結論: GPT Image 2を使うべきか？
より高いプロンプト追従性と柔軟なサイズ指定を備えた OpenAI 画像生成が必要なら GPT Image 2 を選びます。コストが最重要なら GPT Image 1 または SeedDream 4 を使います。
よくある質問
GPT Image 2 はどのように課金されますか?
品質とサイズに応じて課金されます。VM0 では medium-standard ティアが 1 画像あたり約 $0.064、high/large ティアが約 $0.481 です。
GPT Image 2 は画像編集に対応していますか?
はい。VM0 では GPT Image 2 の画像から画像の編集とマスク対応を提供しています。
GPT Image 2 は透明背景に対応していますか?
いいえ。VM0 の GPT Image 2 パスは透明背景出力をサポートしていません。
GPT Image 1 ではなく GPT Image 2 を使うべきタイミングは?
より厳密なプロンプト追従と柔軟なサイズが必要な場合は GPT Image 2 を使います。指示が単純な場合やコストを重視する場合は GPT Image 1 を使います。
代替モデル
VM0でGPT Image 2を使う
VM0 で GPT Image 2 を使う
VM0 のエージェントはエージェント実行の一部として GPT Image 2 を呼び出すことができ、VM0 クレジットで請求されます。上記の定価はアップストリーム・プロバイダーが課金する金額で、VM0 は標準のクレジット換算で透過的に転送します。
VM0でApril 2026から利用可能。