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ポッドキャストをナレッジベースに変換

Zeroがポッドキャストエピソードを分析し、各ゲストの主張を抽出、スピーカー、トピック、確信度で検索可能なWebアプリを構築します。

Zeroの接続先:Slackv0

Zeroが出力する結果

課題

あるポッドキャストに何十ものエピソードにわたる素晴らしい洞察があると聞きましたが、すべてを聴いて構造化されたメモを取る時間がありません。Zeroがエピソードを調査し、すべての主張を話者とトピックで分類し、確信度をタグ付けし、フィルタリング、検索、各ゲストの発言を発見できるインタラクティブなフロントエンドを構築します。

Zeroによる解決方法

ステップ1:ツールを接続する

Slack
Slack
必須
Slack。Zeroとチャットしてポッドキャストを説明し、進捗を確認し、完成したアプリのリンクを受け取ります。
接続
v0
v0
必須
v0。Zeroがポッドキャストインサイト用の本番対応で検索可能なWebフロントエンドを生成・デプロイします。
接続

ステップ2:Zeroに聞く

@Zero Dwarkesh Patelポッドキャストを調査してください。全エピソードの全ゲストからすべての意見と事実主張を抽出し、話者名、日付、トピックカテゴリ、確信度(confident/hedged/speculative)でタグ付けしてください。話者、トピック、確信度でフィルタリングできる検索可能なWebアプリを構築してください。
ポッドキャストと探しているものを説明する
どのポッドキャストを調査するか、どのような洞察を抽出したいか、どのように整理してほしいかをZeroに伝えます。Zeroは調査を始める前に必要に応じて明確化の質問をします。
Zeroがエピソードを調査し主張を分類する
Zeroが体系的にエピソードを処理し、すべての主張と意見を抽出し、話者、トピック、確信度でタグ付けし、ゲスト間で意見が分かれる箇所を特定します。構造化されたデータはフィルタリングと発見のために整理されます。
Zeroがインサイト用の検索可能なWebアプリを構築する
Zeroが話者、トピック、確信度でフィルタリング可能な本番対応のWebフロントエンドを生成します。チームと共有できるライブURLが提供されます — 静的なレポートではなく、インタラクティブな知識ベースです。

ステップ3:さらに活用する

トピックを深掘りする
浮上した特定のテーマについてZeroに詳細を求める
@Zero AIスケーリング則について話したすべての話者について、その主張の完全な文脈と他のゲストからの反論を抽出してください。
新しいエピソードを公開時に追加する
調査をやり直さずにデータベースを最新に保つ
@Zero Satya Nadellaが出演する新しいDwarkeshエピソードが公開されました。彼の主張を抽出してインサイトアプリに追加してください。
別のポッドキャストに拡大する
同じ調査構造を別の番組に複製する
@Zero Lex FridmanポッドキャストのAIエピソードについて同じ深掘り調査を行い、同様の検索可能なフロントエンドを構築してください。

より良い結果のためのヒント

よく知っているポッドキャストから始めてください。Zeroの調査のギャップを見つけやすくなり、次の実行のためのプロンプトを改善できます。
ゲスト間で意見が分かれる箇所を強調するようZeroに依頼してください。最も価値のある洞察は、同じトピックに関する競合する見解の緊張関係にあることが多いです。
アプリのリンクをすぐにチームと共有してください。Zeroが構築するフロントエンドは、彼らが探索できる実際にデプロイされたサイトです — ざっと目を通して忘れられるPDFではありません。