프로덕션 데이터를 평범한 영어로 조회하세요

Zero에게 프로덕션 데이터에 대한 질문을 하세요. SQL을 작성하고, 라이브 데이터베이스에 읽기 전용으로 실행한 뒤, 답을 Slack에 돌려줍니다.

Zero가 연결합니다:

Zero가 제공하는 것

프로덕션 데이터를 평범한 영어로 조회하세요 — sample output from Zero — screenshot 1

무엇이 문제인가

이해관계자가 최근 30일간 온보딩을 완료한 사용자가 몇 명인지 묻습니다. 간단한 질문이지만, 답하려면 DB 클라이언트를 열고, 올바른 테이블을 찾고, 쿼리를 작성하고, 읽기 전용 자격 증명을 쓰고 있는지 확인하고, 실행한 뒤, 결과를 정리해야 합니다. Zero는 이 모든 과정을 처리합니다 - Slack에서 질문만 하면 됩니다.

Zero가 해결하는 방법

1단계: 도구 연결하기

Slack

선택

vm0의 프로덕션 데이터베이스 스킬이 필요합니다. 안전하게 관리되는 자격 증명을 통해 당신의 Postgres 인스턴스에 읽기 전용 연결을 제공합니다 - 수동 설정이 필요 없습니다.

연결

2단계: Zero에게 요청하기

@Zero how many users signed up in the last 30 days? Query the production database. 최근 30일간 가입한 사용자가 몇 명이야? 프로덕션 데이터베이스를 조회해 줘.

사용해 보기

Zero가 당신의 질문을 해석

Zero는 당신의 평범한 언어로 된 질문을 프로덕션 스키마의 관련 테이블과 컬럼에 매핑합니다.

Zero가 읽기 전용 쿼리 실행

Zero는 프로덕션에 대해 SELECT 문만 실행합니다. 쓰기도, 변형도 없습니다. 자격 증명은 Doppler를 통해 안전하게 가져오며 - 대화에 절대 노출되지 않습니다.

결과를 Slack에 반환

Zero는 읽기 쉬운 요약 형태로 스레드에 쿼리 결과를 게시합니다. 결과 세트가 큰 경우, 핵심 수치를 반환하고 전체 표를 내보낼 것을 제안합니다.

3단계: 한 걸음 더 나아가기

스프레드시트로 내보내기

사용 가능한 형식으로 전체 결과 세트 받기

@Zero re-run that query and export the results to a Google Sheet named 'DAU by Plan - April 2026'. 그 쿼리를 다시 실행하고 결과를 'DAU by Plan - April 2026'이라는 Google Sheet로 내보내 줘.

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정기 카운트 예약

메트릭을 자동으로 추적

@Zero every Monday morning, query production for last week's new user count and post to #metrics. 매주 월요일 아침에 지난주 신규 사용자 수를 프로덕션에서 조회해 #metrics에 게시해 줘.

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발견 사항으로 이슈 접수

발견한 이상 현상을 에스컬레이션

@Zero create a GitHub issue for the users with credit balance above 1000 - title 'Credit balance anomaly', assign to Ethan. 크레딧 잔액이 1000을 넘는 사용자에 대해 GitHub 이슈를 생성해 줘 - 제목은 'Credit balance anomaly', Ethan에게 배정해 줘.

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더 나은 결과를 위한 팁

●여러 환경이 있는 경우 Zero가 어떤 연결을 써야 할지 알 수 있도록, 프롬프트에 항상 'production database' 또는 'prod DB'를 명시하세요.

●Zero는 SELECT 쿼리만 실행합니다. 데이터를 수정해야 한다면, Zero가 이를 표시하고 대신 적절한 워크플로를 통해 처리하도록 요청합니다.

●민감한 쿼리의 경우 'do not log the results'를 앞에 붙이세요 - Zero가 당신에게만 보이는 임시 메시지로 답을 전달합니다.