GPT 5.6 Sol sur VM0. Le tout nouveau modèle de raisonnement phare d'OpenAI
Le niveau phare de la génération préliminaire GPT-5.6 d'OpenAI. Le meilleur choix pour le codage agentique, le raisonnement approfondi et les longues boucles d'utilisation de l'ordinateur du côté d'OpenAI.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Sol est le niveau supérieur de la génération préliminaire GPT-5.6 d'OpenAI et le modèle vers lequel se tourner lorsque le travail exige à la fois un raisonnement approfondi et une utilisation fiable des outils : orchestrer des boucles d'agents en plusieurs étapes, effectuer des modifications de code qui doivent aboutir du premier coup, et gérer des workflows d'utilisation de l'ordinateur couvrant de nombreuses actions dans l'interface graphique.
Le tarif catalogue du fournisseur est de 5 $ / 30 $ par 1M de tokens, avec une entrée mise en cache à 0,50 $ / 1M. Il se situe au niveau de crédit ×2 sur VM0 — la tranche tarifaire des modèles phares de pointe — donc le schéma le plus rentable consiste à conserver GPT 5.6 Terra ou Claude Sonnet 4.6 comme choix par défaut partout et à n'acheminer vers Sol que les étapes les plus difficiles. GPT-5.6 est actuellement une famille en préversion sur VM0 ; GPT-5.5 reste le modèle OpenAI par défaut jusqu'à ce que Sol soit promu.
Qu'est-ce que GPT 5.6 Sol ?
Préversion de juillet 2026 (niveau supérieur de la famille GPT-5.6) · Niveau phare de la famille GPT-5.6, au-dessus de GPT 5.6 Terra et GPT 5.6 Luna. Le tout nouveau modèle de pointe d'OpenAI pour le codage agentique et le raisonnement.
GPT-5.6 est la toute nouvelle génération GPT d'OpenAI, présentée en juillet 2026 sous la forme d'une famille à trois niveaux — Sol, Terra et Luna — plutôt que d'un modèle unique. Sol est le modèle phare : le niveau qu'OpenAI positionne pour les tâches les plus exigeantes de codage agentique, de raisonnement et d'utilisation de l'ordinateur. La fenêtre de contexte de 400K tokens et le paramètre reasoning_effort sont repris tels quels de GPT-5.5, de sorte que les agents Codex existants s'intègrent sans réécriture.
Face à GPT-5.5 (le précédent modèle phare), Sol consacre davantage de puissance de calcul par token au raisonnement et, d'après les documents de préversion d'OpenAI, produit des correctifs plus solides du premier coup sur les refactorisations multifichiers, commet moins d'appels d'outils mal aiguillés sur les longues boucles, et progresse sur le raisonnement scientifique de niveau doctoral et les mathématiques de compétition. La contrepartie est qu'il partage le tarif catalogue de GPT-5.5 (5 $ / 30 $ par 1M de tokens) et le multiplicateur de crédit ×2 sur VM0, ce qui explique pourquoi OpenAI présente Sol comme le niveau de planification ou d'escalade plutôt que comme le choix par défaut partout.
Comme GPT-5.6 est une famille en préversion, les chiffres publiés sont préliminaires et évolueront. OpenAI a signalé une contamination des données d'entraînement sur SWE-bench Verified pour l'ensemble des modèles de pointe, il faut donc considérer tout score absolu comme indicatif. Le signal durable est le comportement structuré : précision des appels d'outils, fiabilité de l'utilisation de l'ordinateur et qualité des correctifs du premier coup, autant d'aspects que les données de préversion montrent en amélioration par rapport à GPT-5.5.
Ce qui distingue GPT 5.6 Sol
Principales caractéristiques d'architecture et de capacités.
GPT 5.6 Sol conserve la fenêtre de contexte de 400K tokens de la lignée GPT-5, facturée au tarif d'entrée standard sur l'ensemble de la fenêtre. Il prend en charge le paramètre reasoning_effort, la mise en cache des prompts où l'entrée mise en cache est facturée au dixième du tarif d'entrée (0,50 $ / 1M) plus des frais d'écriture en cache (6,25 $ / 1M), et la surface de l'API Responses que le CLI codex utilise par défaut. L'utilisation d'outils, les sorties structurées et l'utilisation de l'ordinateur sont reprises de GPT-5.5. Les entrées sont multimodales : Text, Vision, Code ; il n'y a pas de génération d'images native (utilisez l'API Images).
Spécifications en un coup d'œil
Benchmarks de GPT 5.6 Sol
Chiffres de préversion issus des documents GPT 5.6 Sol d'OpenAI, présentés face aux chiffres publics de GPT-5.5. Considérez tous les pourcentages comme indicatifs : la famille est en préversion et OpenAI a signalé une contamination des données d'entraînement sur SWE-bench Verified pour l'ensemble des modèles de pointe.
Tarification de GPT 5.6 Sol
Prix catalogue fournisseur, par million de tokens.
Comment GPT 5.6 Sol se comporte en pratique
Comportement observé lors d'exécutions d'agents en production.
Routage des outils
Le taux le plus faible d'appels d'outils mal aiguillés de la famille GPT-5.6. L'écart par rapport à GPT-5.5 apparaît sur les cas limites difficiles : sélection conditionnelle d'outils, arguments profondément imbriqués et appels d'outils déclenchés après de longues phases de raisonnement.
Modifications de code du premier coup
La meilleure qualité de correctifs de la famille. Le bon choix lorsqu'un agent doit modifier du code qui doit continuer à compiler et à passer les tests, surtout quand le correctif s'étend sur plusieurs fichiers. Le SWE-bench Verified en préversion le reflète directement.
Utilisation de l'ordinateur
Plus fiable que GPT-5.5 sur les séquences d'interface graphique en plusieurs étapes, ce que capture l'écart sur OSWorld. À privilégier lorsque l'agent pilote un navigateur ou une application de bureau sur des dizaines d'étapes et qu'un déraillement en cours de route coûte cher.
Vitesse
Plus lent que Terra et bien plus lent que Luna. Autour de 70 tokens/sec à effort moyen lors des premiers tests. Réservez-le aux étapes qui nécessitent réellement cette profondeur de raisonnement supplémentaire et exécutez les niveaux plus légers en parallèle.
Comportement face aux hallucinations
Sol hérite de la calibration plus stricte d'OpenAI issue de la lignée GPT-5 et tend à admettre l'incertitude plutôt qu'à affabuler, ce qui explique pourquoi les équipes continuent de payer le supplément pour le raisonnement à fort enjeu, même si des modèles moins chers rattrapent leur retard sur les benchmarks.
Meilleures tâches d'agent pour GPT 5.6 Sol
L'orchestrateur qui exécute un plan multi-outils
Utilisez Sol comme planificateur qui décompose une requête en dix étapes, confie chacune à un sous-agent de niveau Terra ou Luna, et recoud les résultats ensemble. Faire tourner Sol uniquement à la couche du planificateur coûte une fraction de son exécution de bout en bout, tout en préservant l'essentiel de la qualité.
Les modifications de code du premier coup qui ne gaspillent pas une exécution de CI
Demandez à Sol de migrer une base de code de 50 fichiers d'un ORM à un autre, de refactoriser un module emmêlé ou d'appliquer un correctif de sécurité sur l'ensemble du dépôt. Le correctif s'applique proprement du premier coup plus souvent qu'avec tout autre niveau de la famille — ce que reflète exactement votre facture de CI.
L'agent d'utilisation de l'ordinateur qui doit terminer le workflow
Lorsque l'agent pilote un navigateur à travers un parcours de réservation en plusieurs étapes, une application de bureau ou une ancienne interface d'administration, le meilleur score OSWorld de Sol se traduit par moins de déraillements en cours de route et moins de reprises humaines.
L'étape de recherche en mathématiques ou en sciences difficiles
Soumettez-lui un ensemble de problèmes de mathématiques de niveau compétition ou une dérivation de physique de niveau doctoral, et Sol le résout sans les erreurs de décalage d'une unité que l'on observe sur les niveaux plus légers. AIME 2025 et GPQA Diamond captent précisément ce comportement.
Quand éviter GPT 5.6 Sol
Évitez Sol pour le travail routinier à fort volume où GPT 5.6 Terra atteint le même niveau de qualité pour la moitié du coût en crédits, pour les réponses de chat sensibles à la latence où GPT 5.6 Luna est bien plus rapide, et pour les tâches de classification ou d'extraction en masse où Luna est l'option prise en charge la moins chère.
GPT 5.6 Sol vs autres modèles
GPT 5.6 Sol vs GPT 5.6 Terra
Terra est le cheval de trait équilibré de la famille GPT-5.6 et le bon choix pour la plupart des agents. Passez à Sol uniquement lorsque Terra échoue visiblement sur du raisonnement difficile, de longues boucles agentiques ou des modifications de code du premier coup — généralement en tant qu'orchestrateur qui délègue vers le bas à Terra et Luna.
GPT 5.6 Sol vs GPT-5.5
Même rôle, génération plus récente. Sol est le successeur en préversion de GPT-5.5, au même tarif catalogue et au même niveau de crédit, avec de meilleurs scores en préversion sur le codage agentique et l'utilisation de l'ordinateur. Tant que GPT-5.6 n'est pas sorti de préversion, GPT-5.5 reste le modèle OpenAI par défaut sur VM0 ; tournez-vous vers Sol quand vous voulez la toute dernière profondeur de raisonnement.
GPT 5.6 Sol vs Claude Opus 4.8
Modèles phares homologues dans des familles différentes : l'orchestrateur à fort enjeu vers lequel escalader quand le niveau moins cher échoue. Opus 4.8 dispose de la fenêtre de contexte de 1M tokens et du profil de sécurité d'Anthropic ; Sol dispose de l'écosystème Codex et des scores d'utilisation de l'ordinateur d'OpenAI. Choisissez selon le framework que ciblent vos agents existants.
En résumé : devriez-vous utiliser GPT 5.6 Sol ?
GPT 5.6 Sol est le tout nouveau niveau d'escalade du côté d'OpenAI. Utilisez Terra par défaut ; passez à Sol uniquement sur les étapes précises où Terra est visiblement en deçà, et attendez-vous à ce que les scores de préversion continuent d'évoluer.
Questions fréquentes
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT 5.6 Sol ?
400 000 tokens, avec jusqu'à 128K tokens de sortie par réponse. L'ensemble de la fenêtre est facturé au tarif standard.
GPT-5.6 est-il disponible de façon générale sur VM0 ?
Il est en préversion. Les trois niveaux — Sol, Terra et Luna — sont sélectionnables, mais GPT-5.5 reste le modèle OpenAI par défaut jusqu'à ce que la famille GPT-5.6 soit promue. Les chiffres de benchmarks en préversion sont préliminaires et évolueront.
Quand faut-il choisir Sol plutôt que GPT 5.6 Terra ?
Lorsque (a) l'agent est le planificateur et que les décisions se répercutent en cascade, (b) l'exécution est assez longue pour que Terra commence à mal aiguiller les appels d'outils, ou (c) la sortie doit s'appliquer proprement du premier coup — modifications de code, charges utiles structurées, workflows d'utilisation de l'ordinateur.
GPT 5.6 Sol prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui. L'entrée mise en cache est facturée à 0,50 $ par 1M de tokens — une réduction de 10× sur la portion mise en cache — avec des frais d'écriture en cache de 6,25 $ par 1M. Il vaut la peine de l'utiliser dès que votre prompt système ou votre schéma d'outils reste stable d'un appel à l'autre.
Quel framework GPT 5.6 Sol utilise-t-il sur VM0 ?
Codex. VM0 achemine GPT-5.6 via la surface de l'API Responses du framework Codex, celle que le CLI codex utilise par défaut. Les agents du framework Claude Code ne sont pas compatibles avec les modèles GPT-5 sur VM0.
Alternatives
Utiliser GPT 5.6 Sol sur VM0
Deux façons d'accéder à GPT 5.6 Sol sur VM0
VM0 prend en charge GPT 5.6 Sol comme modèle Built-in facturé en crédits VM0, et via le bring-your-own avec une OpenAI API key. La voie Built-in utilise le routage VM0 Managed et le multiplicateur de crédits expliqué ci-dessous ; la voie bring-your-own vous facture directement auprès du fournisseur en amont et contourne entièrement la conversion en crédits VM0.
La recommandation de VM0
VM0 positionne GPT 5.6 Sol comme un modèle d'agent central, recommandé aux côtés de Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6 pour les étapes qui déterminent le résultat réel d'une exécution d'agent. Ce sont les modèles que nous choisirions pour le rôle d'orchestrateur, pour les agents touchant au code, et pour toute étape où une mauvaise réponse coûte cher.
Les crédits et le multiplicateur ×2
Chaque modèle Built-in sur VM0 est tarifé comme un multiple de Claude Sonnet 4.6, qui se situe à la référence de crédits ×1. GPT 5.6 Sol est facturé à ×2 crédits. Le multiplicateur est ce qui apparaît sur votre facture VM0 ; le prix catalogue du fournisseur dans le tableau de tarification ci-dessus est ce que le fournisseur en amont facture avant que VM0 ne le convertisse en crédits.
GPT 5.6 Sol est facturé à ×2, ce qui signifie qu'une étape ici coûte 2× les crédits d'une étape équivalente sur Sonnet 4.6 (la référence ×1). C'est un palier premium sur VM0, donc le pattern le plus économique est de choisir par défaut un modèle moins cher et de n'acheminer vers GPT 5.6 Sol que les étapes qui ont réellement besoin de cette profondeur de raisonnement supplémentaire.
Disponible sur VM0 depuis le July 2026 (preview).