GPT 5.6 Terra sur VM0. Le cheval de trait équilibré de GPT-5.6
Le niveau intermédiaire équilibré de la famille en préversion GPT-5.6 d'OpenAI. L'essentiel de la qualité agentique de Sol pour la moitié du coût en crédits — le choix par défaut sensé au quotidien du côté d'OpenAI.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Terra est le niveau intermédiaire équilibré de la génération préliminaire GPT-5.6 d'OpenAI — le cheval de trait quotidien qui gère l'essentiel du travail de codage agentique et d'utilisation d'outils sans le prix du modèle phare. Il conserve la plupart des gains de comportement de Sol par rapport à GPT-5.5 tout en étant facturé à moitié prix.
Le tarif catalogue du fournisseur est de 2,50 $ / 15 $ par 1M de tokens, avec une entrée mise en cache à 0,25 $ / 1M. Il se situe au niveau de crédit ×1 sur VM0 — la tranche équilibrée — ce qui en fait le choix par défaut naturel partout dans un agent GPT-5.6, avec Sol réservé à l'escalade et Luna aux étapes à fort volume ou sensibles à la latence. GPT-5.6 est actuellement une famille en préversion ; GPT-5.5 reste le modèle OpenAI par défaut jusqu'à sa promotion.
Qu'est-ce que GPT 5.6 Terra ?
Préversion de juillet 2026 (niveau intermédiaire de la famille GPT-5.6) · Niveau intermédiaire équilibré de la famille GPT-5.6, entre le modèle phare Sol et l'économique Luna. Le choix par défaut recommandé au quotidien pour les agents GPT-5.6.
GPT-5.6 est arrivé en juillet 2026 sous la forme d'une famille à trois niveaux — Sol, Terra et Luna. Terra est le niveau intermédiaire : OpenAI le positionne comme le choix par défaut équilibré qui couvre l'essentiel du travail de codage agentique et d'utilisation d'outils, reprenant le rôle que jouait GPT-5.4 dans la génération précédente. Il partage la fenêtre de contexte de 400K tokens et le paramètre reasoning_effort avec le reste de la famille, de sorte qu'il s'intègre sans modification aux agents Codex existants.
Face à Sol, Terra échange une part de la profondeur de raisonnement haut de gamme contre la moitié du tarif catalogue (2,50 $ / 15 $ par 1M) et un multiplicateur de crédit ×1 sur VM0. Dans les documents de préversion d'OpenAI, il reste proche de Sol sur les tâches de codage et de routage d'outils courantes et ne décroche que sur les correctifs multifichiers les plus difficiles, les longues boucles d'orchestration et le raisonnement de niveau doctoral — précisément la frontière à laquelle on escalade vers Sol.
Comme pour le reste de la famille en préversion, les chiffres publiés sont préliminaires et évolueront, et OpenAI a signalé une contamination de SWE-bench Verified pour l'ensemble des modèles de pointe. Le signal durable est que Terra vous offre l'essentiel de la précision des appels d'outils et de la qualité des correctifs du premier coup de la famille dans la tranche tarifaire équilibrée — la raison pour laquelle c'est lui, et non Sol, qui est censé fonctionner partout.
Ce qui distingue GPT 5.6 Terra
Principales caractéristiques d'architecture et de capacités.
GPT 5.6 Terra conserve la fenêtre de contexte de 400K tokens, facturée au tarif d'entrée standard sur l'ensemble de la fenêtre. Il prend en charge le paramètre reasoning_effort, la mise en cache des prompts où l'entrée mise en cache est facturée au dixième du tarif d'entrée (0,25 $ / 1M) plus des frais d'écriture en cache (3,125 $ / 1M), et la surface de l'API Responses que le CLI codex utilise par défaut. L'utilisation d'outils, les sorties structurées et l'utilisation de l'ordinateur correspondent au reste de la famille GPT-5.6. Les entrées sont multimodales : Text, Vision, Code ; il n'y a pas de génération d'images native.
Spécifications en un coup d'œil
Benchmarks de GPT 5.6 Terra
Chiffres de préversion issus des documents GPT-5.6 d'OpenAI, présentés face aux chiffres publics de GPT-5.4 auquel Terra succède. Considérez tous les pourcentages comme indicatifs : la famille est en préversion et OpenAI a signalé une contamination de SWE-bench Verified pour l'ensemble des modèles de pointe.
Tarification de GPT 5.6 Terra
Prix catalogue fournisseur, par million de tokens.
Comment GPT 5.6 Terra se comporte en pratique
Comportement observé lors d'exécutions d'agents en production.
Routage des outils
Proche de Sol sur le routage d'outils courant et modérément difficile. L'écart ne se creuse que sur les cas limites les plus difficiles — sélection conditionnelle et appels d'outils après un long raisonnement — où la profondeur supplémentaire de Sol porte ses fruits.
Modifications de code du premier coup
Qualité de correctifs solide sur les modifications d'un seul ou de quelques fichiers. Passez de Terra à Sol lorsqu'un correctif s'étend sur de nombreux fichiers et doit s'appliquer proprement du premier coup ; pour la plupart des modifications, Terra les réalise sans gaspiller une exécution de CI.
Utilisation de l'ordinateur
Fiable sur les séquences d'interface graphique courtes à moyennes. Pour les longues exécutions d'utilisation de l'ordinateur en plusieurs étapes où un déraillement en cours de session coûte cher, le meilleur score OSWorld de Sol vaut le supplément.
Vitesse
Plus rapide que Sol et un juste milieu confortable — autour de 90 tokens/sec à effort moyen lors des premiers tests. Assez rapide pour les agents interactifs tout en conservant une réelle profondeur de raisonnement.
Profil de coût
La moitié du tarif catalogue de Sol et le niveau de crédit ×1 font de Terra le modèle que l'on laisse tourner partout. L'économie ne penche vers Luna que sur les étapes à très fort volume ou critiques en latence.
Meilleures tâches d'agent pour GPT 5.6 Terra
L'agent de codage au quotidien
Utilisez Terra par défaut pour le travail quotidien d'un agent de codage : lire du code, écrire des fonctions, exécuter des tests, appliquer des correctifs d'un seul ou de quelques fichiers. Il atteint le niveau requis sur la plupart des tâches tout en maintenant la facture de crédits à ×1.
Le sous-agent sous un orchestrateur Sol
Lorsque Sol planifie une tâche en dix étapes, Terra est le niveau qui exécute la plupart de ces étapes. Vous obtenez une qualité proche du modèle phare sur la couche d'exécution tout en ne payant le tarif du modèle phare qu'au niveau du planificateur.
Sessions interactives d'utilisation d'outils
Pour un agent qu'un humain observe en temps réel, la génération plus rapide de Terra maintient la boucle réactive tout en gérant de façon fiable la sélection conditionnelle d'outils et les sorties structurées.
Charges de travail mixtes qui ne justifient pas le modèle phare
Triage du support, rédaction de documentation, commentaires de revue de code, refactorisations modérées — la large bande de travail réel qui exige un raisonnement solide mais pas l'absolue pointe. Terra la couvre pour la moitié du coût de Sol.
Quand éviter GPT 5.6 Terra
Évitez Terra pour les refactorisations multifichiers les plus difficiles, les longues boucles d'orchestration et le raisonnement de niveau doctoral où Sol fait visiblement mieux, ainsi que pour la classification en masse à fort volume ou les réponses critiques en latence où GPT 5.6 Luna est moins cher et plus rapide.
GPT 5.6 Terra vs autres modèles
GPT 5.6 Terra vs GPT 5.6 Sol
Sol est le modèle phare vers lequel on escalade ; Terra est le choix par défaut que l'on fait tourner partout. Terra conserve l'essentiel de la qualité de routage d'outils et de codage de Sol pour la moitié du tarif catalogue et la moitié du coût en crédits — n'y passez que lorsqu'une étape nécessite visiblement la profondeur de raisonnement supplémentaire de Sol.
GPT 5.6 Terra vs GPT-5.5
Terra est le niveau équilibré de GPT-5.6, tarifé en dessous de l'ancien modèle phare GPT-5.5 tout en l'égalant ou le dépassant, en préversion, sur le travail agentique courant. Là où GPT-5.5 était le niveau d'escalade de sa génération, Terra est censé être le choix par défaut au quotidien de la nouvelle.
GPT 5.6 Terra vs Claude Sonnet 5
Chevaux de trait équilibrés homologues dans des familles différentes. Sonnet 5 apporte la fenêtre de contexte de 1M tokens et l'écosystème d'Anthropic ; Terra apporte le framework Codex et le profil d'utilisation de l'ordinateur d'OpenAI. Choisissez selon le framework que ciblent vos agents existants et la longueur de contexte dont vous avez besoin.
En résumé : devriez-vous utiliser GPT 5.6 Terra ?
GPT 5.6 Terra est le choix par défaut sensé au quotidien de la famille GPT-5.6 : l'essentiel de la qualité de Sol pour la moitié du coût. Faites-le tourner partout, escaladez vers Sol pour les étapes les plus difficiles, descendez vers Luna pour le volume et la latence.
Questions fréquentes
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT 5.6 Terra ?
400 000 tokens, avec jusqu'à 128K tokens de sortie par réponse. L'ensemble de la fenêtre est facturé au tarif standard.
En quoi Terra diffère-t-il de Sol ?
Terra est le niveau intermédiaire équilibré : il conserve l'essentiel de la qualité de codage agentique et d'utilisation d'outils de Sol pour la moitié du tarif catalogue (2,50 $ / 15 $ contre 5 $ / 30 $) et la moitié du coût en crédits sur VM0. Sol ne prend l'avantage que sur les correctifs multifichiers les plus difficiles, les longues boucles d'orchestration et le raisonnement de niveau doctoral.
GPT-5.6 est-il disponible de façon générale sur VM0 ?
Il est en préversion. Les trois niveaux sont sélectionnables, mais GPT-5.5 reste le modèle OpenAI par défaut jusqu'à ce que la famille GPT-5.6 soit promue, et les chiffres de benchmarks en préversion sont préliminaires.
GPT 5.6 Terra prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui. L'entrée mise en cache est facturée à 0,25 $ par 1M de tokens avec des frais d'écriture en cache de 3,125 $ par 1M. Il vaut la peine de l'activer dès que votre prompt système ou votre schéma d'outils reste stable d'un appel à l'autre.
Quel framework GPT 5.6 Terra utilise-t-il sur VM0 ?
Codex. VM0 achemine GPT-5.6 via la surface de l'API Responses du framework Codex. Les agents du framework Claude Code ne sont pas compatibles avec les modèles GPT-5 sur VM0.
Alternatives
Utiliser GPT 5.6 Terra sur VM0
Deux façons d'accéder à GPT 5.6 Terra sur VM0
VM0 prend en charge GPT 5.6 Terra comme modèle Built-in facturé en crédits VM0, et via le bring-your-own avec une OpenAI API key. La voie Built-in utilise le routage VM0 Managed et le multiplicateur de crédits expliqué ci-dessous ; la voie bring-your-own vous facture directement auprès du fournisseur en amont et contourne entièrement la conversion en crédits VM0.
La recommandation de VM0
VM0 positionne GPT 5.6 Terra comme un modèle d'agent central, recommandé aux côtés de Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6 et Claude Sonnet 4.6 pour les étapes qui déterminent le résultat réel d'une exécution d'agent. Ce sont les modèles que nous choisirions pour le rôle d'orchestrateur, pour les agents touchant au code, et pour toute étape où une mauvaise réponse coûte cher.
Les crédits et le multiplicateur ×1
Chaque modèle Built-in sur VM0 est tarifé comme un multiple de Claude Sonnet 4.6, qui se situe à la référence de crédits ×1. GPT 5.6 Terra est facturé à ×1 crédits. Le multiplicateur est ce qui apparaît sur votre facture VM0 ; le prix catalogue du fournisseur dans le tableau de tarification ci-dessus est ce que le fournisseur en amont facture avant que VM0 ne le convertisse en crédits.
GPT 5.6 Terra se situe à la référence ×1 par rapport à laquelle tous les autres modèles Built-in sont tarifés, c'est donc l'unité avec laquelle vous comparez les coûts au moment de choisir entre les modèles sur VM0.
Disponible sur VM0 depuis le July 2026 (preview).