GPT 5.6 Terra di VM0. Kuda pekerja seimbang GPT-5.6
Tingkatan menengah yang seimbang dari keluarga preview GPT-5.6 milik OpenAI. Hampir seluruh kualitas agentic Sol dengan setengah biaya kredit — default harian yang masuk akal di sisi OpenAI.
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Terra adalah tingkatan menengah yang seimbang dari generasi preview GPT-5.6 milik OpenAI — kuda pekerja harian yang menangani sebagian besar pekerjaan agentic coding dan tool-use tanpa harga unggulan. Ia mempertahankan sebagian besar peningkatan perilaku Sol atas GPT-5.5 sambil ditagih dengan setengah tarif.
Harga daftar vendor adalah $2.50 / $15 per 1M token dengan input yang di-cache seharga $0.25 / 1M. Ia berada di tingkatan kredit ×1 di VM0 — pita seimbang — yang menjadikannya default di mana-mana yang alami dalam agen GPT-5.6, dengan Sol disimpan untuk eskalasi dan Luna untuk langkah bervolume tinggi atau sensitif-latensi. GPT-5.6 saat ini adalah keluarga preview; GPT-5.5 tetap menjadi model OpenAI default hingga ia lulus.
Apa itu GPT 5.6 Terra?
Preview Juli 2026 (tingkatan menengah dari keluarga GPT-5.6) · Tingkatan menengah yang seimbang dari keluarga GPT-5.6, di antara unggulan Sol dan ekonomis Luna. Default harian yang direkomendasikan untuk agen GPT-5.6.
GPT-5.6 hadir pada Juli 2026 sebagai keluarga tiga tingkat — Sol, Terra, dan Luna. Terra adalah tingkatan menengah: OpenAI memposisikannya sebagai default seimbang yang mencakup sebagian besar pekerjaan agentic-coding dan tool-use, mencerminkan peran yang dimainkan GPT-5.4 di generasi sebelumnya. Ia berbagi jendela konteks 400K token dan parameter reasoning_effort dengan sisa keluarga, sehingga langsung dapat dipakai pada agen Codex yang ada tanpa perubahan.
Dibandingkan Sol, Terra menukar sebagian kedalaman reasoning kelas atas demi setengah harga daftar ($2.50 / $15 per 1M) dan pengali kredit ×1 di VM0. Dalam materi preview OpenAI, ia tetap dekat dengan Sol pada tugas coding dan perutean tool rutin dan hanya tertinggal pada patch multi-file tersulit, loop orkestrasi panjang, dan reasoning tingkat pascasarjana — yang justru menjadi batas di mana Anda eskalasi ke Sol.
Seperti sisa keluarga preview, angka yang dipublikasikan masih awal dan akan berubah, dan OpenAI telah menandai kontaminasi SWE-bench Verified di seluruh model frontier. Sinyal yang bertahan adalah bahwa Terra memberi Anda sebagian besar akurasi tool-call dan kualitas patch percobaan-pertama dari keluarga ini pada pita harga seimbang — alasan mengapa Terra, bukan Sol, yang dimaksudkan untuk berjalan di mana-mana.
Apa yang menonjol dari GPT 5.6 Terra
Fitur arsitektur dan kapabilitas utama.
GPT 5.6 Terra mempertahankan jendela konteks 400K token, ditagih dengan harga input standar di seluruh jendela. Ia mendukung parameter reasoning_effort, prompt caching di mana input yang di-cache ditagih sepersepuluh dari tarif input ($0.25 / 1M) ditambah biaya cache-write ($3.125 / 1M), serta permukaan Responses API yang digunakan codex CLI secara default. Tool-use, output terstruktur, dan computer-use setara dengan sisa keluarga GPT-5.6. Input bersifat multimodal mencakup teks, vision, dan kode; tidak ada pembangkitan gambar native.
Spesifikasi sekilas
Benchmark GPT 5.6 Terra
Angka preview dari materi GPT-5.6 milik OpenAI, ditampilkan berdampingan dengan angka publik GPT-5.4 yang digantikan Terra. Anggap semua persentase sebagai indikasi arah: keluarga ini dalam preview dan OpenAI telah menandai kontaminasi SWE-bench Verified di seluruh model frontier.
Harga GPT 5.6 Terra
Harga daftar vendor, per 1J token.
Bagaimana GPT 5.6 Terra berperilaku dalam praktik
Perilaku yang diamati dari eksekusi agen produksi.
Perutean tool
Dekat dengan Sol pada perutean tool yang rutin dan cukup sulit. Selisih hanya terbuka pada edge case tersulit — pemilihan bersyarat dan tool call setelah reasoning panjang — di mana kedalaman ekstra Sol membuahkan hasil.
Penyuntingan kode percobaan-pertama
Kualitas patch yang kuat pada perubahan satu atau beberapa file. Lampaui Terra menuju Sol ketika sebuah patch mencakup banyak file dan harus diterapkan dengan bersih pada percobaan pertama; untuk sebagian besar penyuntingan, Terra menyelesaikannya tanpa membuang jalannya CI.
Computer use
Andal pada urutan GUI pendek hingga menengah. Untuk proses computer-use multi-langkah yang panjang di mana tergelincir di tengah sesi mahal, skor OSWorld Sol yang lebih tinggi layak premi-nya.
Kecepatan
Lebih cepat dari Sol dan titik tengah yang nyaman — sekitar 90 tokens/sec pada effort medium dalam pengujian awal. Cukup cepat untuk agen interaktif sembari mempertahankan kedalaman reasoning yang sesungguhnya.
Profil biaya
Setengah harga daftar Sol dan tingkatan kredit ×1 menjadikan Terra model yang Anda biarkan berjalan di mana-mana. Ekonominya baru condong ke Luna pada langkah yang sangat bervolume tinggi atau kritis-latensi.
Tugas agen terbaik untuk GPT 5.6 Terra
Agen coding sehari-hari
Gunakan Terra sebagai default untuk pekerjaan sehari-hari agen coding: membaca kode, menulis fungsi, menjalankan tes, menerapkan patch satu dan beberapa file. Ia melewati standar pada sebagian besar tugas dan menjaga tagihan kredit di ×1.
Sub-agen di bawah orkestrator Sol
Ketika Sol merencanakan pekerjaan sepuluh langkah, Terra adalah tingkatan yang mengeksekusi sebagian besar langkah tersebut. Anda mendapatkan kualitas mendekati unggulan pada lapisan eksekusi sembari hanya membayar tarif unggulan di perencana.
Sesi tool-use interaktif
Untuk agen yang diamati manusia secara real time, pembangkitan Terra yang lebih cepat menjaga loop tetap responsif sembari tetap menangani pemilihan tool bersyarat dan output terstruktur dengan andal.
Beban kerja campuran yang tidak sepadan dengan unggulan
Triase dukungan, penyusunan dokumen, komentar tinjauan kode, refactor moderat — pita luas pekerjaan nyata yang membutuhkan reasoning solid tetapi bukan frontier mutlak. Terra menanganinya dengan setengah biaya Sol.
Kapan melewatkan GPT 5.6 Terra
Lewati Terra pada refactor multi-file tersulit, loop orkestrasi panjang, dan reasoning tingkat pascasarjana di mana Sol jelas lebih unggul, dan pada klasifikasi massal bervolume tinggi atau balasan kritis-latensi di mana GPT 5.6 Luna lebih murah dan lebih cepat.
GPT 5.6 Terra vs model lain
GPT 5.6 Terra vs GPT 5.6 Sol
Sol adalah unggulan yang Anda eskalasi; Terra adalah default yang Anda jalankan di mana-mana. Terra mempertahankan sebagian besar kualitas perutean tool dan coding Sol dengan setengah harga daftar dan setengah biaya kredit — naikkan hanya ketika sebuah langkah jelas membutuhkan kedalaman reasoning ekstra Sol.
GPT 5.6 Terra vs GPT-5.5
Terra adalah tingkatan GPT-5.6 yang seimbang, diberi harga di bawah unggulan sebelumnya GPT-5.5 sementara, dalam preview, menyamai atau mengalahkannya pada pekerjaan agentic rutin. Di mana GPT-5.5 adalah tingkatan eskalasi generasinya, Terra dimaksudkan menjadi default harian generasi baru.
GPT 5.6 Terra vs Claude Sonnet 5
Kuda pekerja seimbang setara di keluarga yang berbeda. Sonnet 5 membawa jendela konteks 1M token dan ekosistem Anthropic; Terra membawa framework Codex dan profil computer-use OpenAI. Pilih berdasarkan framework mana yang menjadi target agen Anda saat ini dan panjang konteks mana yang Anda butuhkan.
Kesimpulan: haruskah Anda menggunakan GPT 5.6 Terra?
GPT 5.6 Terra adalah default harian yang masuk akal dari keluarga GPT-5.6: hampir seluruh kualitas Sol dengan setengah biaya. Jalankan di mana-mana, eskalasi ke Sol untuk langkah tersulit, turun ke Luna untuk massal dan latensi.
Pertanyaan yang sering diajukan
Berapa jendela konteks GPT 5.6 Terra?
400.000 token, dengan output hingga 128K token per respons. Seluruh jendela ditagih dengan tarif standar.
Apa bedanya Terra dari Sol?
Terra adalah tingkatan menengah yang seimbang: ia mempertahankan sebagian besar kualitas agentic-coding dan tool-use Sol dengan setengah harga daftar ($2.50 / $15 vs $5 / $30) dan setengah biaya kredit VM0. Sol hanya unggul pada patch multi-file tersulit, loop orkestrasi panjang, dan reasoning tingkat pascasarjana.
Apakah GPT-5.6 sudah tersedia umum di VM0?
Masih dalam preview. Ketiga tingkatan dapat dipilih, tetapi GPT-5.5 tetap menjadi model OpenAI default hingga keluarga GPT-5.6 lulus, dan angka benchmark preview masih awal.
Apakah GPT 5.6 Terra mendukung prompt caching?
Ya. Input yang di-cache ditagih $0.25 per 1M token dengan biaya cache-write $3.125 per 1M. Layak diaktifkan setiap kali system prompt atau skema tool Anda stabil antar-panggilan.
Framework apa yang digunakan GPT 5.6 Terra di VM0?
Codex. VM0 mengalurkan GPT-5.6 melalui permukaan Responses API dari framework Codex. Agen berbasis framework Claude Code tidak kompatibel dengan model GPT-5 di VM0.
Alternatif
Menggunakan GPT 5.6 Terra di VM0
Dua cara mengakses GPT 5.6 Terra di VM0
VM0 mendukung GPT 5.6 Terra sebagai model Built-in yang ditagih dalam kredit VM0, dan melalui bring-your-own dengan OpenAI API key. Jalur Built-in menggunakan routing VM0 Managed dan pengali kredit yang dijelaskan di bawah; jalur bring-your-own menagih Anda langsung ke vendor hulu dan sepenuhnya melewati konversi kredit VM0.
Rekomendasi VM0
VM0 memposisikan GPT 5.6 Terra sebagai model agen inti, direkomendasikan bersama Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, dan Claude Sonnet 4.6 untuk langkah-langkah yang menggerakkan hasil aktual dari sebuah eksekusi agen. Inilah model yang akan kami pilih untuk peran orkestrator, untuk agen yang menyentuh kode, dan untuk langkah apa pun di mana jawaban yang salah berbiaya mahal.
Kredit dan pengali ×1
Setiap model Built-in di VM0 dihargai sebagai kelipatan dari Claude Sonnet 4.6, yang berada di baseline kredit ×1. GPT 5.6 Terra ditagih pada ×1 kredit. Pengali inilah yang muncul di invoice VM0 Anda; harga daftar vendor di tabel harga di atas adalah yang dikenakan penyedia hulu sebelum VM0 mengonversinya menjadi kredit.
GPT 5.6 Terra berada di baseline ×1 yang menjadi acuan harga setiap model Built-in lainnya, jadi inilah satuan yang Anda gunakan untuk membandingkan biaya saat memilih antar model di VM0.
Tersedia di VM0 sejak July 2026 (preview).