VM0で使えるGPT 5.6 Terra。バランスの取れたGPT-5.6の主力
OpenAIのGPT-5.6プレビューファミリーのバランスの取れた中間層。Solのエージェント品質のほとんどを半分のクレジットコストで――OpenAI陣営における賢明な日常のデフォルトです。
400K tokens · Text / Vision / Code · Prompt cache
GPT 5.6 Terraは、OpenAIのGPT-5.6プレビュー世代のバランスの取れた中間層――フラッグシップの価格なしにエージェント型コーディングとツール利用作業の大半をこなす日常の主力です。GPT-5.5に対するSolの挙動上の向上のほとんどを維持しながら、半分のレートで課金されます。
ベンダーの表示価格は100万トークンあたり$2.50 / $15で、キャッシュ済み入力は$0.25 / 1Mです。VM0ではクレジット倍率×1の層――バランス帯――に位置しており、これがGPT-5.6エージェントにおける自然などこでも使うデフォルトとなります。Solはエスカレーション用、Lunaは大量またはレイテンシに敏感なステップ用に温存します。GPT-5.6は現在プレビューファミリーであり、昇格するまではGPT-5.5がデフォルトのOpenAIモデルのままです。
GPT 5.6 Terraとは？
2026年7月プレビュー（GPT-5.6ファミリーの中間層） · GPT-5.6ファミリーのバランスの取れた中間層で、フラッグシップのSolとエコノミーのLunaの間に位置します。GPT-5.6エージェントに推奨される日常のデフォルトです。
GPT-5.6は2026年7月に、Sol、Terra、Lunaという3層のファミリーとして登場しました。Terraは中間層です。OpenAIはこれを、エージェント型コーディングとツール利用作業の大半をカバーするバランスの取れたデフォルトとして位置づけており、前世代でGPT-5.4が果たした役割を反映しています。ファミリーの他のモデルと400Kトークンのコンテキストウィンドウとreasoning_effortパラメータを共有しているため、既存のCodexエージェントにそのまま移行できます。
Solと比較すると、Terraは最上位の推論の深さの一部を、半分の表示価格（100万トークンあたり$2.50 / $15）とVM0でのクレジット倍率×1と引き換えにしています。OpenAIのプレビュー資料では、定型的なコーディングとツールルーティングのタスクでSolに肉薄し、最も難しい複数ファイルのパッチ、長いオーケストレーションループ、大学院レベルの推論でのみ遅れをとります――それはまさにSolにエスカレートする境界線です。
プレビューファミリーの他のモデルと同様に、公表された数値は初期段階のものであり変動します。またOpenAIはフロンティアモデル全体でSWE-bench Verifiedの汚染を指摘しています。持続的なシグナルは、Terraがファミリーのツール呼び出し精度と一発目のパッチ品質のほとんどをバランスの取れた価格帯で提供することです――それがSolではなくTerraがどこでも走るべき理由です。
GPT 5.6 Terraの注目ポイント
アーキテクチャと機能の主な特徴。
GPT 5.6 Terraは400Kトークンのコンテキストウィンドウを維持し、ウィンドウ全体を通じて標準の入力価格で課金されます。reasoning_effortパラメータをサポートし、キャッシュ済み入力が入力レートの10分の1（$0.25 / 1M）で課金されるプロンプトキャッシング（さらにキャッシュ書き込み料金$3.125 / 1M）と、codex CLIがデフォルトで使用するResponses APIのインターフェースをサポートします。ツール利用、構造化出力、コンピュータ操作はGPT-5.6ファミリーの他のモデルと同等です。入力はテキスト、ビジョン、コードにわたりマルチモーダルで、ネイティブの画像生成はありません。
スペック概要
GPT 5.6 Terraのベンチマーク
OpenAIのGPT-5.6資料からのプレビュー数値で、Terraが引き継ぐ公開されているGPT-5.4の数値と対比して示しています。すべてのパーセンテージは方向性を示すものとして扱ってください。ファミリーはプレビュー段階であり、OpenAIはフロンティアモデル全体でSWE-bench Verifiedの汚染を指摘しています。
GPT 5.6 Terraの価格
プロバイダー定価、100万トークンあたり。
GPT 5.6 Terraの実践的な挙動
本番エージェント実行で観測された動作。
ツールルーティング
定型的および中程度に難しいツールルーティングではSolに肉薄します。差が開くのは最も難しいエッジケース――条件付き選択や長い推論の後のツール呼び出し――だけで、そこではSolの追加の深さが効いてきます。
一発目のコード編集
単一ファイルおよび少数ファイルの変更で高いパッチ品質を発揮します。パッチが多数のファイルにまたがり、一発目でクリーンに適用されなければならない場合はTerraを飛び越えてSolに手を伸ばしてください。ほとんどの編集では、TerraはCI実行を無駄にすることなくパッチを決めます。
コンピュータ操作
短〜中程度のGUIシーケンスで信頼性があります。途中でのセッション脱線がコスト高につながる長いマルチステップのコンピュータ操作実行では、Solのより高いOSWorldスコアがプレミアムに見合います。
速度
Solより高速で、快適な中間地点です――初期テストではmedium努力度で毎秒約90トークン程度です。本物の推論の深さを保ちながら、インタラクティブなエージェントに十分な速さです。
コストプロファイル
Solの表示価格の半分とクレジット倍率×1により、Terraはどこでも走らせておくモデルになります。経済性がLunaに傾くのは、極めて大量またはレイテンシが重要なステップの場合だけです。
GPT 5.6 Terraに最適なエージェントタスク
日常のコーディングエージェント
コーディングエージェントの日々の作業のデフォルトとしてTerraを使ってください。コードの読み取り、関数の記述、テストの実行、単一・少数ファイルのパッチ適用などです。ほとんどのタスクで基準をクリアし、クレジット請求を×1に保ちます。
Solオーケストレーター配下のサブエージェント
Solが10ステップのジョブを計画するとき、Terraはそのステップの大半を実行する層です。実行層でフラッグシップに近い品質を得ながら、フラッグシップのレートはプランナーでのみ支払います。
インタラクティブなツール利用セッション
人間がリアルタイムで見ているエージェントの場合、Terraのより高速な生成はループを応答性良く保ちながら、条件付きツール選択と構造化出力を確実に処理します。
フラッグシップに見合わない混在ワークロード
サポートのトリアージ、ドキュメントの草案、コードレビューのコメント、中程度のリファクタリング――しっかりした推論は必要だが絶対的なフロンティアは不要な、広い帯域の実作業です。TerraはSolの半分のコストでこれをカバーします。
GPT 5.6 Terraを避けるべきケース
Solが目に見えて優れている最も難しい複数ファイルのリファクタリング、長いオーケストレーションループ、大学院レベルの推論、そしてGPT 5.6 Lunaがより安価で高速な大量の一括分類やレイテンシが重要な応答では、Terraの使用は見送ってください。
GPT 5.6 Terra vs 他のモデル
GPT 5.6 Terra vs GPT 5.6 Sol
Solはエスカレートするフラッグシップで、Terraはどこでも走らせるデフォルトです。TerraはSolのツールルーティングとコーディング品質のほとんどを、半分の表示価格と半分のクレジットコストで維持します――あるステップが目に見えてSolの追加の推論の深さを必要とするときにのみ昇格させてください。
GPT 5.6 Terra vs GPT-5.5
Terraはバランスの取れたGPT-5.6層で、前世代のフラッグシップGPT-5.5より安価に設定されながら、プレビューでは定型的なエージェント作業で同等かそれ以上です。GPT-5.5がその世代のエスカレーション層だったのに対し、Terraは新世代の日常のデフォルトであることを意図しています。
GPT 5.6 Terra vs Claude Sonnet 5
異なるファミリーの同格のバランス型主力です。Sonnet 5は1MトークンのコンテキストウィンドウとAnthropicのエコシステムをもたらし、TerraはCodexフレームワークとOpenAIのコンピュータ操作プロファイルをもたらします。既存のエージェントがどのフレームワークを対象にしているか、そしてどのコンテキスト長が必要かで選んでください。
結論: GPT 5.6 Terraを使うべきか？
GPT 5.6 TerraはGPT-5.6ファミリーの賢明な日常のデフォルトです。Solの品質のほとんどを半分のコストで。どこでも走らせ、最も難しいステップはSolにエスカレートし、大量処理とレイテンシにはLunaに下げてください。
よくある質問
GPT 5.6 Terraのコンテキストウィンドウはどれくらいですか？
400,000トークンで、応答あたり最大128Kトークンの出力です。ウィンドウ全体が標準レートで課金されます。
TerraはSolとどう違いますか？
Terraはバランスの取れた中間層です。Solのエージェント型コーディングとツール利用品質のほとんどを、半分の表示価格（$2.50 / $15 対 $5 / $30）と半分のVM0クレジットコストで維持します。Solがリードするのは、最も難しい複数ファイルのパッチ、長いオーケストレーションループ、大学院レベルの推論でのみです。
GPT-5.6はVM0で一般提供されていますか？
プレビュー段階です。3層すべてが選択可能ですが、GPT-5.6ファミリーが昇格するまではGPT-5.5がデフォルトのOpenAIモデルのままで、プレビューのベンチマーク数値は初期段階のものです。
GPT 5.6 Terraはプロンプトキャッシングをサポートしていますか？
はい。キャッシュ済み入力は100万トークンあたり$0.25で課金され、キャッシュ書き込み料金は100万あたり$3.125です。システムプロンプトやツールスキーマが呼び出し間で安定している場合はいつでも有効にする価値があります。
GPT 5.6 TerraはVM0でどのフレームワークを使いますか？
Codexです。VM0はGPT-5.6をCodexフレームワークのResponses APIインターフェース経由でルーティングします。Claude Codeフレームワークのエージェントは、VM0上でGPT-5モデルとは互換性がありません。
代替モデル
VM0でGPT 5.6 Terraを使う
VM0でGPT 5.6 Terraにアクセスする2つの方法
VM0はGPT 5.6 Terraを、VM0クレジットで課金されるBuilt-inモデル、およびOpenAI API keyを使用したBring-your-ownの2通りでサポートしています。Built-inパスではVM0 Managedルーティングと後述のクレジット倍率が適用され、Bring-your-ownパスでは上流プロバイダーに直接課金され、VM0クレジットへの変換は行われません。
VM0の推奨
VM0はGPT 5.6 Terraをコアエージェントモデルとして位置付けており、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6と並んで、エージェント実行の実際の成果を左右するステップに推奨されます。これらは、オーケストレーター役、コードを扱うエージェント、誤った回答のコストが高いステップに選ぶモデルです。
クレジットと×1倍率
VM0のすべてのBuilt-inモデルは、×1クレジット基準となるClaude Sonnet 4.6の倍数で価格設定されています。GPT 5.6 Terraは×1クレジットで課金されます。倍率はVM0の請求書に表示されるもので、上記の価格表のベンダー定価はVM0がクレジットに変換する前に上流プロバイダーが請求する金額です。
GPT 5.6 Terraは×1基準であり、他のすべてのBuilt-inモデルの価格の基準となるため、VM0でモデルを選択する際のコスト比較の単位となります。
VM0でJuly 2026 (preview)から利用可能。