हम VM0 का उपयोग करके एक AI-संचालित "Build in Public" वर्कफ़्लो कैसे बनाते हैं

AI क्षेत्र में एक शुरुआती-चरण के स्टार्टअप के रूप में, सार्वजनिक रूप से निर्माण करना एक अच्छी रणनीति है। व्यवहार में, सार्वजनिक रूप से निर्माण करने का मतलब एक चीज़ है: आपको हर दिन यह दिखाना होता है कि आप क्या कर रहे हैं।

इसमें शामिल है:

• सोशल मीडिया अपडेट
• समुदाय घोषणाएँ
• चालू प्रोडक्ट और इंजीनियरिंग प्रगति

यह केवल लॉन्च या मील के पत्थर नहीं हैं, बल्कि रोज़मर्रा का काम है।

असली समस्या: हमें नहीं पता था कि क्या पोस्ट करें

कई मामलों में, हमारे X अकाउंट को चलाने में हमारी सबसे बड़ी चुनौती निरंतरता या टूलिंग नहीं थी। यह बहुत सरल थी:

हमें नहीं पता था कि क्या पोस्ट करें। खासकर जब आप एक अंतर्मुखी टीम चला रहे हों जो बेचने या राय साझा करने से ज़्यादा निर्माण पर ध्यान केंद्रित करती है। हालाँकि, दैनिक संवाद पहले से ही सृजन का एक रूप है। फिर भी उसमें से कुछ भी ऐसी चीज़ में अनुवादित नहीं हो रहा था जिसे हम आत्मविश्वास से साझा कर सकें।

प्रेरणा अनुसंधान से नहीं आती। यह वास्तविकता से आती है।

हमने आख़िरकार पीछे मुड़कर देखने पर कुछ स्पष्ट महसूस किया:

असली प्रेरणा दैनिक काम से आती है, न कि सामग्री योजना से या X पर जो हो रहा है उससे, जहाँ लोग इस बारे में बात करते रहते हैं कि क्या ट्रेंडिंग है या नवीनतम अनुसंधान।

हमारे लिए, सबसे ईमानदार संकेत पहले से ही वहाँ थे:

1. Slack

   दैनिक चर्चाएँ, समझौते, निर्णय, और स्पष्टता के क्षण।

2. Notion

   दस्तावेज़ जो लिखे, फिर से लिखे, और परिष्कृत किए जा रहे हैं। गति में प्रोडक्ट सोच।

3. GitHub

   जो हमने वास्तव में शिप किया, ठीक किया, या बदला। इरादे नहीं, बल्कि निष्पादन।

यही वह है जिससे सार्वजनिक रूप से निर्माण बना है।

विचार को VM0 के साथ एक एजेंट में बदलना

VM0 एक एजेंट बिल्डर है। AI से "ट्वीट लिखने" को कहने के बजाय, हमने इसे एक अधिक ठोस कार्य दिया:

देखो कि वास्तव में क्या हुआ, इसे व्यवस्थित करो, और इसे मानव निर्णय के लिए प्रस्तुत करो।

VM0 का उपयोग करते हुए, हमने इस विचार को AGENTS.md और vm0.yaml द्वारा परिभाषित एक एजेंट में संहिताबद्ध किया

एजेंट निम्नलिखित करता है:

Analyze Slack messages and GitHub activity to generate viral X (Twitter) posts for building in public, then sync to Notion.

The agent will:

1. Gather content from multiple sources:
   - Slack channels (last 24 hours)
   - GitHub org repos (recent commits, PRs, issues, releases)

2. Identify "building in public" themes:
   - Product launches, technical wins, milestones
   - Behind-the-scenes insights and decisions
   - Architecture choices, performance work
   - Failures, pivots, developer lessons
   - Open source and community contributions

3. Craft 2–3 post variations per theme:
   - Single posts or short threads
   - Hook → Context → Value → CTA
   - Concrete details, no filler

4. Generate a markdown report with scores and recommendations

5. Sync everything to a Notion database as drafts

यह कुछ ऐसा नहीं था जो मैंने सचमुच खुद लिखा हो। इसे VM0 के साथ चालू चैट के माध्यम से सह-संचालित किया गया था।

रनटाइम कॉन्फ़िगरेशन सीधा है:

version: "1.0"

agents:
  build-in-public:
    provider: claude-code
    instructions: AGENTS.md
    skills:
      - slack
      - notion
    environment:
      SLACK_BOT_TOKEN: ${{ secrets.SLACK_BOT_TOKEN }}
      NOTION_API_KEY: ${{ secrets.NOTION_API_KEY }}
      NOTION_DATABASE_ID: ${{ secrets.NOTION_DATABASE_ID }}

एजेंट मुझसे एक डेटाबेस के रूप में उन फ़ील्ड के साथ तालिका भरने को कहता है

Title	Content	Type	Status	Date	Source	Viralty score	Orginal content	Recommended	Priority

एजेंट चलाने के बाद, मुझे निम्नलिखित मिला:

GitHub Actions के साथ इसे एक दैनिक आदत बनाना

फिर हमने इस एजेंट को VM0 वर्कफ़्लो का अनुसरण करते हुए एक शेड्यूल्ड GitHub Action में जोड़ा:

https://blog.vm0.ai/en/posts/vm0-github-action

हर कार्यदिवस काम के बाद, हमें एक रिपोर्ट मिलती है। जो वास्तव में हुआ उसका एक दैनिक सारांश, संभावित सार्वजनिक कथाओं में अनुवादित।

आप हमारा टीम वर्कफ़्लो देख सकते हैं। https://github.com/vm0-ai/team-workflows/tree/main/build-in-public

ह्यूमन इन द लूप

हालाँकि, हमने ऑटो-पब्लिशिंग के लिए सीधे X API से नहीं जोड़ा। कोई ऑटो-पब्लिश किए गए पोस्ट नहीं। कोई सामग्री आँख मूँदकर X पर नहीं भेजी गई।

एजेंट ने हमें ज़्यादा पोस्ट करने पर मजबूर नहीं किया। इसने हमें ज़्यादा ध्यान देने पर मजबूर किया।

• हम उस सार्थक काम के प्रति अधिक संवेदनशील हो गए जो हम हर दिन करते हैं, बहुत कुछ एक डायरी रखने की तरह
• इस बारे में अधिक सुविचारित कि किसे दृश्यता मिलने योग्य है
• हमने सार्वजनिक रूप से जो कहने को चुना उसके लिए अधिक जवाबदेह

पोस्ट करने से पहले, मैंने अपनी टीम से जाँचा:

1. क्या इसे प्रकाशित करना और लोगों को इसके बारे में बताना ठीक है?
2. क्या यह सच है?
3. क्या यह ठोस है?
4. क्या हम इसे शिप करने के लिए तैयार हैं?
5. क्या यह वाकई असली है?

फिर मैंने मैन्युअल रूप से पोस्ट संपादित किया और प्रकाशित पर क्लिक किया। X बॉट से भरा है। हम एक बनने से इनकार करते हैं।

हमने जानबूझकर पूर्ण ऑटोमेशन से ठीक पहले रुक गए: हमेशा एक ह्यूमन इन द लूप।

AI एक सह-संचालक है, प्रवक्ता नहीं। X में पहले से ही पर्याप्त कृत्रिम आवाज़ें हैं।

सार्वजनिक रूप से निर्माण ज़िम्मेदारी के साथ आता है

यह AI मार्केटिंग का एक अच्छा उदाहरण है, जो मानव निर्णय को एक AI सह-संचालक के साथ जोड़ता है। इस मामले में, हम ऑटोमेशन के लिए GitHub Actions का उपयोग करते हैं। हम VM0 में नेटिव cron जॉब भी सक्रिय रूप से बना रहे हैं, ताकि आप VM0 एजेंट बना सकें और सीधे कार्य शेड्यूल कर सकें।

बने रहें।

प्रतीक्षा सूची में शामिल हों और अपने खुद के एजेंट बनाएँ।