La mayoría de la gente trata generar un vídeo como si fuera un proyecto. Elegir un modelo, leer su documentación de API, averiguar los parámetros correctos de resolución y duración, gestionar el trabajo asíncrono, esperar, descargar. Con Atlas Cloud conectado a VM0, todo eso se reduce a una sola frase en un chat. Esta guía te muestra cómo configurarlo, usando un vídeo de una ciudad cyberpunk como ejemplo.
Primero, unas palabras sobre qué son en realidad las dos piezas.
¿Qué es VM0?
VM0 es una plataforma de compañeros de equipo con IA. Conectas las herramientas que ya usas — Slack, GitHub, Notion, Gmail, proveedores de modelos y un centenar más — y tu agente, Zero, hace trabajo real entre todas ellas en tu nombre. Le hablas en lenguaje natural y se encarga de los pasos intermedios.
Lo que importa aquí: cuando conectas un servicio a VM0, tus claves de API y tokens permanecen en la plataforma. El agente nunca ve la credencial en bruto. VM0 la inyecta en cada petición, así que puedes darle a Zero acceso a un proveedor de modelos potente sin entregar la clave en sí. Conecta una herramienta una vez y cada petición futura simplemente funciona.
¿Qué es Atlas Cloud?
Atlas Cloud es una plataforma de inferencia de IA. En lugar de registrarte con un proveedor distinto por cada modelo que quieras usar, obtienes una cuenta y una clave de API que alcanzan un catálogo enorme: modelos de chat y razonamiento, generación de imágenes y una sólida selección de modelos de vídeo como Seedance 2.0, Kling v2.5 Turbo Pro y Veo 3.1.
Es especialmente bueno para vídeo, que es justo donde la mayoría de proveedores se quedan cortos. El catálogo es amplio, los modelos están al día y los trabajos se ejecutan de forma asíncrona, así que puedes pedir algo ambicioso y dejar que se cocine.
Junta ambas piezas y el valor es sencillo: Atlas Cloud tiene los modelos y VM0 los hace utilizables con solo pedirlo. Nunca abres una referencia de API.
Paso 1 — Conectar Atlas Cloud
Abre Connectors en la barra lateral izquierda. En la pestaña Built-in, desplázate hasta AI → General Models and Reasoning, busca la tarjeta de Atlas Cloud y haz clic en +.
Pega tu clave de API de Atlas Cloud y autoriza. La tarjeta cambia a un estado verde Connected y listo. Tu clave se guarda de forma segura en VM0 (como ATLASCLOUD_API_KEY) y Zero la usa sin verla nunca.
Esto solo lo haces una vez. Atlas Cloud queda ahora en tu catálogo junto a OpenAI, Gemini, Groq y los demás, y Zero puede recurrir a él siempre que una tarea lo requiera.
Paso 2 — Pide lo que quieres
Abre un chat y describe el vídeo. Sin nombre de modelo, sin parámetros:
Genera un vídeo de una ciudad cyberpunk con Atlas Cloud.
O sé específico si tienes una idea clara en mente:
Genera un travelling cinematográfico de 8 segundos sobrevolando una megaciudad de neón por la noche — rascacielos rosas y cian, vallas publicitarias holográficas, coches voladores, calles mojadas por la lluvia, ambiente blade runner. 1080p, 16:9, con audio sincronizado. Usa Atlas Cloud.
Paso 3 — Observa cómo Zero hace el resto
Todo lo que normalmente sería tu trabajo, Zero lo hace en segundo plano, narrando cada paso a medida que avanza.
Confirma que Atlas Cloud está conectado y luego recorre el catálogo en busca del modelo de vídeo adecuado. Los modelos de vídeo de Atlas Cloud usan IDs con espacio de nombres completo, como bytedance/seedance-2.0/text-to-video, que Zero resuelve por ti. Lee el esquema y el ejemplo del modelo para que la petición tenga el formato correcto — resolución, relación de aspecto, duración, audio — y luego envía el trabajo.
La generación de vídeo es asíncrona, así que el trabajo vuelve como processing. Zero lo consulta automáticamente y espera hasta que el renderizado termina. Sin necesidad de vigilarlo por tu parte.
Paso 4 — Recibe tu vídeo y refínalo
Zero deja el vídeo terminado directamente en el chat, con un breve resumen de lo que ha creado:
- Modelo: Seedance 2.0 (text-to-video)
- Escena: Sobrevuelo de una megaciudad de neón, ambiente blade runner
- Especificaciones: 8 s, 1080p, 16:9, audio sincronizado, sin marca de agua
Este es el clip que Atlas Cloud generó realmente para esta guía:
Puedes abrir el resultado en el visor integrado de VM0 para reproducirlo a pantalla completa o descargar el MP4:
Si no es del todo lo que buscabas, solo dilo. Sin volver a configurar nada, sin escribir un prompt nuevo desde cero:
- «Que sea un paseo a nivel de calle en lugar de un sobrevuelo aéreo.»
- «Dame un corte vertical 9:16 para redes sociales.»
- «Prueba Kling v2.5 Turbo Pro para un estilo distinto.»
- «Baja el tono — cyberpunk de día, con menos multitudes.»
Más allá del vídeo
El vídeo es el escaparate, pero el patrón de «conectar una vez» abarca todo lo que ofrece Atlas Cloud. El mismo chat puede enrutar una tarea de razonamiento a uno de sus modelos generales, generar una imagen fija o hacer image-to-video, todo desde la única conexión que ya hiciste.
Sobre Atlas Cloud
Atlas Cloud es una plataforma de inferencia de IA full-modal que ofrece a los desarrolladores una única API de IA para acceder a generación de vídeo, generación de imágenes y APIs de LLM. En lugar de gestionar varias integraciones de proveedores, te conectas una vez y obtienes acceso unificado a más de 300 modelos seleccionados en todas las modalidades.
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Si algo va mal
Si la tarjeta sigue diciendo «Connect», vuelve a introducir tu clave de API. Si alguna vez ves un error de «model not found», casi siempre significa que se indicó un ID de modelo a mano — deja que Zero resuelva el ID con espacio de nombres en su lugar. Que un trabajo se quede un rato en processing es normal en renderizados de vídeo más grandes; Zero sigue consultándolo. Y si un agente concreto no puede alcanzar el conector, autoriza Atlas Cloud para ese agente en sus ajustes de conectores.
Conecta una vez y luego describe lo que quieres. Ese es todo el flujo de trabajo.
