A maioria das pessoas trata gerar um vídeo como um projeto. Escolher um modelo, ler a documentação da API, descobrir os parâmetros certos de resolução e duração, lidar com o job assíncrono, esperar, baixar. Com o Atlas Cloud conectado à VM0, tudo isso se resume a uma frase em um chat. Este guia mostra como configurar isso, usando um vídeo de uma cidade cyberpunk como exemplo recorrente.
Primeiro, uma palavra rápida sobre o que essas duas peças realmente são.
O que é a VM0?
A VM0 é uma plataforma de colegas de equipe de IA. Você conecta as ferramentas que já usa — Slack, GitHub, Notion, Gmail, provedores de modelos e centenas de outras — e o seu agente, o Zero, faz o trabalho de verdade entre elas em seu nome. Você fala com ele em linguagem natural, e ele cuida das etapas no meio do caminho.
A parte que importa aqui: quando você conecta um serviço à VM0, suas chaves de API e tokens permanecem na plataforma. O agente nunca vê a credencial bruta. A VM0 a injeta a cada requisição, então você pode dar ao Zero acesso a um provedor de modelos poderoso sem entregar a chave em si. Conecte uma ferramenta uma vez, e toda requisição futura simplesmente funciona.
O que é o Atlas Cloud?
O Atlas Cloud é uma plataforma de inferência de IA. Em vez de criar uma conta com um fornecedor diferente para cada modelo que você quer usar, você tem uma única conta e uma única chave de API que dão acesso a um catálogo enorme: modelos de chat e raciocínio, geração de imagens e uma forte seleção de modelos de vídeo como Seedance 2.0, Kling v2.5 Turbo Pro e Veo 3.1.
Ele é especialmente bom para vídeo, que é justamente onde a maioria dos provedores deixa a desejar. O catálogo é amplo, os modelos são atuais e os jobs rodam de forma assíncrona, então você pode pedir algo ambicioso e deixar processando.
Junte os dois e o valor fica simples: o Atlas Cloud tem os modelos, e a VM0 os torna utilizáveis com um simples pedido. Você nunca abre uma referência de API.
Passo 1 — Conecte o Atlas Cloud
Abra Connectors na barra lateral esquerda. Na aba Built-in, role até AI → General Models and Reasoning, encontre o bloco do Atlas Cloud e clique em +.
Cole sua chave de API do Atlas Cloud e autorize. O bloco muda para o estado verde Connected, e pronto. Sua chave fica armazenada com segurança na VM0 (como ATLASCLOUD_API_KEY), e o Zero a utiliza sem nunca vê-la.
Você faz isso apenas uma vez. O Atlas Cloud agora fica no seu catálogo ao lado de OpenAI, Gemini, Groq e os demais, e o Zero pode recorrer a ele sempre que uma tarefa pedir.
Passo 2 — Peça o que você quer
Abra um chat e descreva o vídeo. Sem nome de modelo, sem parâmetros:
Gere um vídeo de uma cidade cyberpunk com o Atlas Cloud.
Ou seja específico se você tem uma visão em mente:
Gere um sobrevoo cinematográfico de 8 segundos sobre uma megacidade neon à noite — arranha-céus rosa e ciano, outdoors holográficos, carros voadores, ruas molhadas de chuva, clima blade-runner. 1080p, 16:9, com áudio sincronizado. Use o Atlas Cloud.
Passo 3 — Veja o Zero cuidar do resto
Tudo o que normalmente seria trabalho seu, o Zero faz em segundo plano, narrando enquanto avança.
Ele confirma que o Atlas Cloud está conectado e então navega pelo catálogo em busca do modelo de vídeo certo. Os modelos de vídeo do Atlas Cloud usam IDs totalmente namespaced como bytedance/seedance-2.0/text-to-video, que o Zero resolve para você. Ele lê o schema e o exemplo do modelo para que a requisição seja formatada corretamente — resolução, proporção, duração, áudio — e então envia o job.
A geração de vídeo é assíncrona, então o job volta como processing. O Zero faz o polling automaticamente e espera até a renderização terminar. Sem precisar acompanhar de perto do seu lado.
Passo 4 — Receba seu vídeo e refine
O Zero entrega o vídeo finalizado direto no chat, com um resumo curto do que criou:
- Modelo: Seedance 2.0 (text-to-video)
- Cena: Sobrevoo por megacidade neon, clima blade-runner
- Especificações: 8s, 1080p, 16:9, áudio sincronizado, sem marca d'água
Aqui está o clipe real que o Atlas Cloud gerou para este guia:
Você pode abrir o resultado no visualizador integrado da VM0 para reproduzi-lo em tela cheia ou baixar o MP4:
Se não ficou exatamente certo, é só dizer. Sem reconfigurar, sem um prompt novo do zero:
- "Faça uma caminhada ao nível da rua em vez de um sobrevoo aéreo."
- "Me dê um corte vertical 9:16 para redes sociais."
- "Tente o Kling v2.5 Turbo Pro para um visual diferente."
- "Suavize — cyberpunk diurno, menos multidões."
Além do vídeo
O vídeo é a vitrine, mas o padrão de conectar uma vez cobre tudo o que o Atlas Cloud oferece. O mesmo chat pode rotear uma tarefa de raciocínio para um de seus modelos gerais, gerar uma imagem estática ou fazer image-to-video — tudo a partir da única conexão que você já criou.
Sobre o Atlas Cloud
A Atlas Cloud é uma plataforma de inferência de IA full-modal que dá aos desenvolvedores uma única API de IA para acessar geração de vídeo, geração de imagens e APIs de LLM. Em vez de gerenciar várias integrações com diferentes fornecedores, você conecta uma vez e ganha acesso unificado a mais de 300 modelos selecionados em todas as modalidades.
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Se algo der errado
Se o bloco ainda disser "Connect", insira sua chave de API novamente. Se você ver um erro de "model not found", normalmente significa que um ID de modelo foi fornecido manualmente — deixe o Zero resolver o ID namespaced em vez disso. Um job que fica em processing por um tempo é normal para renderizações de vídeo maiores; o Zero ainda está fazendo polling. E se um agente específico não conseguir alcançar o conector, autorize o Atlas Cloud para aquele agente nas configurações de conector dele.
Conecte uma vez e depois descreva o que você quer. Esse é todo o fluxo de trabalho.
