ज़्यादातर लोग किसी वीडियो को जनरेट करना एक पूरा प्रोजेक्ट मानते हैं। एक मॉडल चुनो, उसके API डॉक्स पढ़ो, सही रिज़ॉल्यूशन और अवधि के पैरामीटर तय करो, असिंक्रोनस जॉब को संभालो, इंतज़ार करो, डाउनलोड करो। VM0 से जुड़े Atlas Cloud के साथ, यह एक चैट में बस एक वाक्य में सिमट जाता है। यह गाइड आपको दिखाती है कि इसे कैसे सेट करें, जिसमें उदाहरण के तौर पर एक साइबरपंक शहर का वीडियो चलता रहता है।
पहले, इन दोनों हिस्सों के असल में क्या हैं, इस पर एक छोटी सी बात।
VM0 क्या है?
VM0 AI टीममेट्स के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म है। आप उन टूल्स को कनेक्ट करते हैं जिन्हें आप पहले से इस्तेमाल करते हैं — Slack, GitHub, Notion, Gmail, मॉडल प्रोवाइडर, और सैकड़ों अन्य — और आपका एजेंट, Zero, आपकी ओर से उन सब पर असली काम करता है। आप उससे सहज भाषा में बात करते हैं, और वह बीच के सभी चरण संभाल लेता है।
यहाँ जो बात मायने रखती है: जब आप किसी सेवा को VM0 से कनेक्ट करते हैं, तो आपकी API कीज़ और टोकन प्लेटफ़ॉर्म पर ही रहते हैं। एजेंट कभी कच्चा क्रेडेंशियल नहीं देखता। VM0 इसे हर अनुरोध के समय इंजेक्ट करता है, इसलिए आप Zero को एक शक्तिशाली मॉडल प्रोवाइडर तक पहुँच दे सकते हैं बिना खुद की कुंजी सौंपे। किसी टूल को एक बार कनेक्ट करें, और हर भविष्य का अनुरोध बस काम करता है।
Atlas Cloud क्या है?
Atlas Cloud एक AI इन्फ़रेंस प्लेटफ़ॉर्म है। हर मॉडल के लिए जो आप चाहते हैं, अलग-अलग वेंडर के साथ साइन अप करने के बजाय, आपको एक अकाउंट और एक API कुंजी मिलती है जो एक बड़े कैटलॉग तक पहुँचती है: चैट और रीज़निंग मॉडल, इमेज जनरेशन, और Seedance 2.0, Kling v2.5 Turbo Pro, और Veo 3.1 जैसे वीडियो मॉडलों की एक मज़बूत लाइनअप।
यह विशेष रूप से वीडियो के लिए अच्छा है, जहाँ ज़्यादातर प्रोवाइडर पीछे रह जाते हैं। कैटलॉग व्यापक है, मॉडल अप-टू-डेट हैं, और जॉब असिंक्रोनस रूप से चलते हैं, इसलिए आप कुछ महत्वाकांक्षी मांग सकते हैं और उसे पकने दे सकते हैं।
दोनों को एक साथ रखें और मूल्य सीधा है: Atlas Cloud के पास मॉडल हैं, और VM0 उन्हें बस माँगकर उपयोग करने योग्य बना देता है। आप कभी कोई API रेफ़रेंस नहीं खोलते।
चरण 1 — Atlas Cloud कनेक्ट करें
बाएँ साइडबार में Connectors खोलें। Built-in टैब पर, AI → General Models and Reasoning तक स्क्रॉल करें, Atlas Cloud टाइल ढूँढें, और + पर क्लिक करें।
अपनी Atlas Cloud API कुंजी पेस्ट करें और अधिकृत करें। टाइल हरे Connected स्टेट में बदल जाती है, और आपका काम हो गया। आपकी कुंजी VM0 में सुरक्षित रूप से संग्रहीत होती है (ATLASCLOUD_API_KEY के रूप में), और Zero इसे बिना कभी देखे उपयोग करता है।
आप यह केवल एक बार करते हैं। Atlas Cloud अब आपके कैटलॉग में OpenAI, Gemini, Groq, और बाकी के बगल में रहता है, और जब भी कोई काम इसकी माँग करता है, Zero इससे डेटा खींच सकता है।
चरण 2 — जो आप चाहते हैं वह माँगें
एक चैट खोलें और वीडियो का वर्णन करें। कोई मॉडल नाम नहीं, कोई पैरामीटर नहीं:
Atlas Cloud के साथ एक साइबरपंक शहर का वीडियो जनरेट करें।
या अगर आपके मन में कोई विज़न है तो विशिष्ट बनें:
रात में एक नियॉन मेगासिटी का 8-सेकंड का सिनेमैटिक फ़्लाईथ्रू जनरेट करें — गुलाबी और सियान गगनचुंबी इमारतें, होलोग्राफ़िक बिलबोर्ड, उड़ती कारें, बारिश से तर सड़कें, ब्लेड-रनर मूड। 1080p, 16:9, सिंक्ड ऑडियो के साथ। Atlas Cloud का उपयोग करें।
चरण 3 — Zero को बाकी संभालते देखें
जो कुछ सामान्य तौर पर आपका काम होता, वह सब Zero बैकग्राउंड में करता है, और साथ-साथ उसका वर्णन भी करता जाता है।
यह पुष्टि करता है कि Atlas Cloud कनेक्टेड है, फिर सही वीडियो मॉडल के लिए कैटलॉग ब्राउज़ करता है। Atlas Cloud के वीडियो मॉडल bytedance/seedance-2.0/text-to-video जैसे पूरी तरह नेमस्पेस्ड ID का उपयोग करते हैं, जिन्हें Zero आपके लिए हल कर देता है। यह मॉडल की स्कीमा और उदाहरण पढ़ता है ताकि अनुरोध सही प्रारूप में बने — रिज़ॉल्यूशन, आस्पेक्ट रेशियो, अवधि, ऑडियो — फिर जॉब सबमिट करता है।
वीडियो जनरेशन असिंक्रोनस होता है, इसलिए जॉब processing के रूप में वापस आता है। Zero इसे स्वचालित रूप से पोल करता है और तब तक इंतज़ार करता है जब तक रेंडर पूरा न हो जाए। आपकी ओर से कोई निगरानी नहीं।
चरण 4 — अपना वीडियो पाएँ और परिष्कृत करें
Zero तैयार वीडियो को सीधे चैट में डाल देता है, साथ ही इसने जो बनाया उसका एक संक्षिप्त विवरण भी:
- मॉडल: Seedance 2.0 (text-to-video)
- दृश्य: नियॉन मेगासिटी फ़्लाईथ्रू, ब्लेड-रनर मूड
- स्पेक्स: 8s, 1080p, 16:9, सिंक्ड ऑडियो, कोई वॉटरमार्क नहीं
यहाँ इस गाइड के लिए Atlas Cloud द्वारा जनरेट किया गया असली क्लिप है:
आप परिणाम को VM0 के बिल्ट-इन व्यूअर में खोल सकते हैं ताकि उसे फ़ुल-स्क्रीन चलाएँ या MP4 डाउनलोड करें:
अगर यह बिल्कुल सही नहीं है, तो बस ऐसा कह दें। कोई दोबारा सेटअप नहीं, शुरुआत से कोई नया प्रॉम्प्ट नहीं:
- "इसे एरियल फ़्लाईथ्रू के बजाय ग्राउंड-लेवल स्ट्रीट वॉक बनाओ।"
- "सोशल के लिए मुझे एक वर्टिकल 9:16 कट दो।"
- "एक अलग लुक के लिए Kling v2.5 Turbo Pro आज़माओ।"
- "इसे थोड़ा हल्का करो — दिन के समय का साइबरपंक, कम भीड़।"
वीडियो से परे
वीडियो दिखावा है, लेकिन एक-बार-कनेक्ट करने का यह पैटर्न Atlas Cloud द्वारा पेश की जाने वाली हर चीज़ को कवर करता है। वही चैट किसी रीज़निंग टास्क को उसके किसी जनरल मॉडल पर रूट कर सकती है, एक स्थिर इमेज जनरेट कर सकती है, या image-to-video कर सकती है — सब उसी एक कनेक्शन से जो आपने पहले ही बना लिया।
Atlas Cloud के बारे में
Atlas Cloud एक फ़ुल-मोडल AI इन्फ़रेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो डेवलपर्स को वीडियो जनरेशन, इमेज जनरेशन, और LLM API तक पहुँचने के लिए एक ही AI API देता है। कई वेंडर इंटीग्रेशन प्रबंधित करने के बजाय, आप एक बार कनेक्ट करते हैं और सभी मोडैलिटी में 300+ क्यूरेटेड मॉडलों तक एकीकृत पहुँच पाते हैं।
ज़्यादा बजट-अनुकूल API एक्सेस के लिए Atlas Cloud का नया कोडिंग प्लान प्रोमोशन देखें।
अगर कुछ गड़बड़ हो जाए
अगर टाइल अब भी "Connect" कहती है, तो अपनी API कुंजी फिर से दर्ज करें। अगर आपको कभी "model not found" त्रुटि दिखे, तो इसका आमतौर पर मतलब है कि कोई मॉडल ID हाथ से दी गई थी — इसके बजाय Zero को नेमस्पेस्ड ID हल करने दें। बड़े वीडियो रेंडर के लिए किसी जॉब का कुछ देर processing पर बैठा रहना सामान्य है; Zero अब भी पोल कर रहा है। और अगर कोई विशिष्ट एजेंट कनेक्टर तक नहीं पहुँच पाता, तो उस एजेंट के कनेक्टर सेटिंग्स में Atlas Cloud को उसके लिए अधिकृत करें।
एक बार कनेक्ट करें, फिर जो आप चाहते हैं उसका वर्णन करें। यही पूरा वर्कफ़्लो है।
