Events sind die beste Nutzerforschung, die ich je gemacht habe. Zwei davon haben mir mehr darüber verraten, für wen wir eigentlich bauen, als 22 Interviews es je konnten.
Kurz gesagt. Vor ein paar Wochen habe ich darüber geschrieben, warum so viele Menschen ihre Arbeit immer noch nicht automatisieren können, obwohl KI überall ist. Wir hatten vier Hürden gefunden, und die erste liegt unter allen anderen: Die meisten Menschen können ehrlich gesagt gar nicht erkennen, was sich überhaupt automatisieren ließe. Dann habe ich zwei kleine Gruppen in einen Raum geholt und zugesehen, wie diese Hürde an einem einzigen Nachmittag leise fiel. Das hat verändert, wie ich darüber denke, für wen diese Werkzeuge wirklich da sind.
Bei einem der Workshops stellte ich eine Frage an die Wand und hielt kurz den Atem an: „Wenn du mit einem Zauberstab eine einzige Sache an deinem Arbeitsalltag ändern könntest, welche wäre das?"
Ich hatte es als Live-Wortwolke aufgesetzt, sodass alle Antworten gemeinsam erschienen, während die Leute tippten. Der Bildschirm füllte sich. Und die zwei größten Wörter darauf hätten unterschiedlicher nicht sein können.
Das eine, in Blau: autofix github pr. Das andere, in Rot: I don't know.
Ich komme immer wieder auf dieses Bild zurück, denn es zeigt eigentlich zwei Arten von Menschen im selben Raum. Die einen tippen „autofix github pr", ohne auch nur zu zögern. Sie wissen genau, was sie abgeben würden, und ehrlich gesagt brauchen sie mich nicht. Die anderen sahen dieselbe Frage und schrieben, ganz ehrlich, „I don't know."
Wenn das deine Antwort ist, mach dir überhaupt keine Sorgen. „I don't know" heißt nicht, dass du hinter den Leuten in Blau zurückliegst. Es heißt, dass du genau der Mensch bist, für den ich das hier schreibe. Nicht zu wissen, was man automatisieren soll, ist kein Mangel an dir. Es war die allererste Hürde, die wir letztes Mal benannt haben, und genau das ist es, was ich gern gemeinsam mit dir angehen würde.
Vor drei Wochen haben wir „Why Can't You Automate Your Workflow?" veröffentlicht. Nach 22 Interviews hatten wir das Problem auf vier Hürden heruntergebrochen und ihnen Namen gegeben. Aber etwas zu benennen lockert seinen Griff noch nicht, und das wusste ich. Also habe ich etwas versucht, das sich für mich ein bisschen beängstigend anfühlte: Statt Menschen durch einen Bildschirm zu interviewen, habe ich sie in einen Raum eingeladen. Ein Dutzend Leute beim einen, etwa zehn beim anderen. Ich wollte einfach sehen, was wirklich hilft.
Das haben sie mir beigebracht.
1. Die „I don't know"-Lücke ist kleiner, als ich dachte.
Ich habe ein kleines Framework vermittelt, vielleicht zwanzig Minuten lang, in zwei Teilen.
DAS FRAMEWORK
4 Signale, dass sich eine Aufgabe zum Abgeben eignet:
- Sie wiederholt sich.
- Sie ist Verbindungsarbeit: Informationen zwischen Tools hin- und herschieben, ohne selbst etwas hinzuzufügen.
- Eingaben und Ergebnisse sind vorhersehbar.
- Sie liegt außerhalb deines Könnens, aber innerhalb deines Urteilsvermögens.
Trifft eine Aufgabe auf zwei oder mehr zu, baue dafür.
3 Fragen, die aus dieser Aufgabe etwas machen, das eine KI ausführen kann:
- Ziel: Welchen Endzustand willst du eigentlich erreichen?
- Tools: Worauf muss sie zugreifen, woraus lesen oder worein schreiben?
- Ergebnis: Was kommt heraus, und wo landet es?
Der Prompt ist einfach diese drei Antworten, in einem Satz aneinandergereiht.
Dann bat ich die Anwesenden: Sucht euch drei Aufgaben aus eurer eigenen Woche heraus, die auf zwei oder mehr dieser Signale zutreffen, ihr habt fünf Minuten. Und dann geschah das Schönste. Niemand sagte mehr „I don't know". Derselbe Raum, der zehn Minuten zuvor keine einzige Aufgabe hatte benennen können, war plötzlich voller Menschen, die es konnten. Die Lücke, über die ich drei Monate lang geschrieben hatte und von der ich heimlich zu glauben begonnen hatte, sie sei der harte, dauerhafte Teil, schloss sich einfach an einem Nachmittag.
Wenn dieses Rote-Wort-Gefühl deins ist: Dieses Framework ist der Weg hindurch, und er ist viel sanfter, als er aussieht. Ein Mann, der das Familienunternehmen aus dem Ausland führt, ertrank in Kundenmails. Er ging es mit den drei Fragen durch: das Ziel, einfach nicht länger im Postfach unterzugehen; die Tools, sein Gmail; das Ergebnis, jede Nachricht nach Sprache sortiert, die dringenden ganz oben. Und das war's. Aus einem nebligen „mein Postfach ist ein Chaos" wurde ein klarer, baubarer Satz, von der Sorte, die man wirklich einem KI-Teammitglied geben und damit etwas erreichen kann. Am Morgen hätte er nichts davon „Automatisierung" genannt. Du hast eine Aufgabe wie seine. Fast alle haben das.
2. Das Framework wirkte am besten bei den Menschen, die ich am wenigsten erwartet hätte.
Ich bin ehrlich, was ich erwartet hatte, als ich hereinkam. Ich nahm an, die Leute mit dem größten Nutzen wären die Entwickler, die, die „autofix github pr" tippen, ohne zu blinzeln. Ich lag völlig falsch, und ich bin so froh darüber.
Ein Fitnessstudio-Besitzer, der erst vor Kurzem angefangen hatte, seine eigene Website zu betreiben, sah zu, wie ein Traffic-Problem, an dem er seit Wochen feststeckte, zu etwas wurde, das er endlich selbst lösen konnte. Am Ende sprach er schon davon, richtig Geld in die Tools zu stecken.
Und eine Life-Coachin trug ihren Laptop zu mir herüber und fragte, ein wenig zögerlich, eine einzige Sache: Wie würdest du das einrichten? Ich kam gar nicht mehr dazu, ihr zu antworten, denn bis zum Ende des Tages hatten zwei Gründer ihre Stühle links und rechts neben sie gerückt und führten sie selbst Schritt für Schritt durch. Niemand hatte sie darum gebeten. Sie wollten einfach helfen.
Ich denke oft an diesen Moment. Es ist das klarste Bild, das ich davon habe, wie sich das wirklich verbreitet: ein Mensch, der sich still dem nächsten zuwendet, um zu helfen.
3. Das Format zählte mehr, als mir klar war.
Das war es, was ein Raum hatte und ein Videocall mir nie gegeben hat. Menschen, die dieselbe leise Mühe mit sich trugen, fanden einander. Jemand beschrieb laut seinen Arbeitsablauf, und ein Mann zwei Plätze weiter strahlte auf und sagte: „Oh, das mache ich jeden Montag, so gehe ich damit um." Ehrlich gesagt war das Framework vor allem ein Vorwand, ein Anlass für den Raum, sich selbst zu unterrichten. Und genau dort geschah das meiste echte Lösen, zwischen Fremden, nicht von mir vorne. Wenn du nicht weiterweißt, was du automatisieren sollst, reicht manchmal schon, eine andere Person eine Woche beschreiben zu hören, die wie deine aussieht.
4. Das hier ist für dich.
Komm mit mir zurück zu der Wortwolke. Die Leute, die „autofix github pr" tippten, wussten bereits, was sie reparieren wollten. Der Teil, an dem der Rest des Raums hängen blieb, überhaupt zu erkennen, was man abgeben könnte, war nie ihr Problem, und so hatte mein kleines Framework ihnen wenig zu bieten. Ein paar der erfahrensten Entwickler lächelten freundlich und kehrten zu ihren eigenen Setups zurück, und das ist völlig in Ordnung. Eine von ihnen hielt sogar inne und fragte mich, ganz sanft, wer denn eigentlich unsere Zielgruppe sei. Sie war nicht schwierig. Sie hatte einfach recht, dass sie es nicht war.
Die Wärme im Raum kam von der anderen Seite. Eine Gründerin in der Frühphase filmte meine gesamte Demo zur Lead-Generierung mit ihrem Handy, weil Kundengewinnung gerade das ist, was sie nachts wachhält, und danach lief sie mir hinterher, nur um zu fragen, wie sie anfangen kann. Menschen wie sie mussten nichts erst verlernen. In dem Moment, als ich ihnen diese vier Signale zeigte, leuchtete die halbe Woche vor ihnen auf. Sie waren nicht gekommen, um zu programmieren. Sie waren gekommen, um ihre Woche zurückzubekommen.
Wenn du also bis hierher gelesen hast und fast nichts davon nach Code klang, dann ist das kein Zufall. Ich habe das für dich geschrieben.
Wie es weitergeht
Ich will dir nichts davon schönreden. Die Menschen, die das hier am meisten brauchen, brauchen weiterhin echte Unterstützung, um dranzubleiben, wenn sie den Raum verlassen haben, und genau daran arbeiten wir als Nächstes.
Aber du musst nicht auf einen Raum warten, oder auf uns. Wenn „I don't know" heute Abend immer noch dein Stand ist, ist das in Ordnung, wirklich, da fangen fast alle von uns an. Nimm dir einfach die eine Aufgabe aus deiner Woche, die auf zwei dieser vier Signale zutrifft, und beantworte für sie diese drei Fragen, in einem einzigen schlichten Satz. Dieser Satz ist tatsächlich der ganze Einstieg. Gib ihn einem KI-Teammitglied und sieh, was zurückkommt. Und wenn du es mit unserem versuchen möchtest, es heißt Zero, drüben auf vm0.ai.
Oder, wenn du es lieber nicht allein machst, komm und bau es neben anderen Menschen, die genau dasselbe herausfinden. Wir veranstalten den nächsten Workshop in zwei Wochen, und ich würde dich wirklich gern dort sehen. Folge @vm0_ai auf X für die Anmeldung, und sag Hallo.
