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Tardamos tres meses en nombrar la brecha. Se cerró en una sola tarde.

Los eventos resultaron ser la mejor investigación de usuarios que he hecho nunca. Dos de ellos me enseñaron más sobre para quién construimos de lo que 22 entrevistas lograron jamás.

En resumen. Hace unas semanas escribí sobre por qué tanta gente todavía no puede automatizar su trabajo, aun con la IA por todas partes. Habíamos encontrado cuatro barreras, y la primera está debajo de todas las demás: la mayoría de la gente, con sinceridad, ni siquiera alcanza a ver qué automatizar para empezar. Entonces reuní a dos pequeños grupos en una sala y vi cómo esa barrera caía en silencio en una sola tarde. Cambió la forma en que pienso sobre para quién son realmente estas herramientas.

En uno de los talleres puse una pregunta en la pantalla y contuve un poco la respiración: «Si pudieras agitar una varita mágica y arreglar una sola cosa de tu forma de trabajar, ¿cuál sería?»

Lo había montado como una nube de palabras en vivo, para que la respuesta de cada persona apareciera junto a las demás a medida que escribían. La pantalla se fue llenando. Y las dos palabras más grandes no podían haber sido más distintas.

Una, en azul: autofix github pr. La otra, en rojo: I don't know.

Nube de palabras en vivo del taller: «autofix github pr» en azul e «i don't know» en rojo, rodeadas de respuestas más pequeñas

Vuelvo una y otra vez a esa imagen, porque en realidad muestra dos tipos de personas sentadas en la misma sala. Una escribe «autofix github pr» sin siquiera detenerse. Ya saben exactamente qué delegarían y, sinceramente, no me necesitan. La otra miró esa misma pregunta y escribió, con toda honestidad, «I don't know».

Si esa segunda respuesta es la tuya, no te preocupes en absoluto. «I don't know» no significa que vayas por detrás de quienes escriben en azul. Significa que eres exactamente la persona para la que escribí esto. No saber qué automatizar no es una carencia tuya. Fue la primera barrera que nombramos la última vez, y es justo eso lo que me encantaría recorrer contigo, juntos.

Hace tres semanas publicamos «Why Can't You Automate Your Workflow?». Tras 22 entrevistas, habíamos reducido el problema a cuatro barreras y les habíamos puesto nombre. Pero nombrar algo no afloja su agarre, y yo lo sabía. Así que probé algo que me daba un poco de miedo: en lugar de entrevistar a la gente a través de una pantalla, la invité a una sala. Una docena de personas en uno, unas diez en el otro. Solo quería ver qué ayudaba de verdad.

Esto es lo que me enseñaron.

1. La brecha del «I don't know» es más corta de lo que pensaba.

Enseñé un pequeño marco de trabajo, unos veinte minutos, en dos partes.

EL MARCO

4 señales de que vale la pena delegar una tarea:

  • Es repetitiva.
  • Es trabajo de pegamento: mover información entre herramientas sin aportar nada propio.
  • Las entradas y las salidas son predecibles.
  • Está fuera de tu habilidad, pero dentro de tu criterio.

Si una tarea cumple dos o más, constrúyela.

3 preguntas que convierten esa tarea en algo que una IA puede ejecutar:

  • Objetivo: ¿qué estado final quieres de verdad?
  • Herramientas: ¿de qué necesita leer o en qué necesita escribir?
  • Entregable: ¿cuál es el resultado y dónde aterriza?

El prompt no es más que esas tres respuestas unidas en una sola frase.

Diapositiva del taller: las cuatro señales de que vale la pena delegar una tarea

Diapositiva del taller: las tres preguntas que convierten una tarea en algo que una IA puede ejecutar

Entonces pedí a quienes vinieron: elige tres tareas de tu propia semana que cumplan dos o más de estas señales, tienes cinco minutos. Y ocurrió lo más bonito. Nadie volvió a decir «I don't know». La misma sala que diez minutos antes no había podido nombrar una sola tarea estaba de pronto llena de gente que sí podía. La brecha sobre la que llevaba tres meses escribiendo, esa que en secreto había empezado a creer que era la parte difícil y permanente, se cerró sin más en una tarde.

Fichas del taller, cubiertas con las tareas reales que la gente eligió una vez que tuvo las cuatro señales: publicar artículos de blog en distintos formatos, resúmenes de correo, planificación de agenda, generación de leads, planes de entrenamiento y de alimentación

Si ese «sentimiento de palabra roja» es el tuyo, este marco es el camino para salir, y es mucho más amable de lo que parece. Un hombre que lleva el negocio familiar desde el extranjero se estaba ahogando en correos de clientes. Lo recorrió con las tres preguntas: el objetivo, simplemente dejar de ahogarse en la bandeja de entrada; las herramientas, su Gmail; el entregable, cada mensaje ordenado por idioma, con los urgentes flotando arriba. Y eso fue todo. Un difuso «mi bandeja es un caos» se convirtió en una frase clara y construible, de las que de verdad puedes entregar a un compañero de equipo de IA para llegar a algún lado. Esa mañana no habría llamado «automatización» a nada de eso. Tú tienes una tarea como la suya. Casi todos la tenemos.

2. El marco funcionó mejor con las personas que menos esperaba.

Voy a ser honesta sobre lo que esperaba al entrar. Daba por hecho que quienes más le sacarían partido serían los ingenieros, los que escriben «autofix github pr» sin pestañear. Lo tenía completamente al revés, y me alegra muchísimo que así fuera.

Un dueño de gimnasio que hacía poco había empezado a llevar su propia web vio cómo un problema de tráfico en el que llevaba semanas atascado se convertía en algo que por fin podía arreglar él mismo. Para el final, ya hablaba de poner dinero de verdad en las herramientas.

Y una life coach se acercó con su portátil y me preguntó, un poco tímida, una sola cosa: ¿cómo montarías esto? No llegué ni a responderle, porque al final del día dos fundadores habían acercado sus sillas a uno y otro lado de ella y la guiaban paso a paso ellos mismos. Nadie se lo pidió. Simplemente querían ayudar.

Pienso mucho en ese último momento. Es la imagen más clara que tengo de cómo se propaga esto de verdad: una persona que, en silencio, se gira hacia la siguiente para ayudarla.

3. El formato importó más de lo que creía.

Eso era lo que una sala tenía y que una videollamada nunca me dio. Personas que cargaban con la misma lucha silenciosa, encontrándose entre sí. Alguien describía su forma de trabajar en voz alta y un hombre dos asientos más allá se iluminaba y decía: «ah, eso lo hago cada lunes, yo lo resuelvo así». Sinceramente, el marco era sobre todo una excusa, un motivo para que la sala empezara a enseñarse a sí misma. Y ahí fue donde ocurrió la mayor parte del verdadero desatasco, entre desconocidos, no desde mí al frente. Si estás atascado con qué automatizar, a veces basta con oír a otra persona describir una semana que se parece a la tuya.

4. Esto es para ti.

Vuelve conmigo a esa nube de palabras. Quienes escribían «autofix github pr» ya sabían qué arreglar. La parte en la que se atascaba el resto de la sala, ver siquiera qué se podía delegar, nunca fue su problema, así que mi pequeño marco tenía poco que ofrecerles. Algunos de los ingenieros con más experiencia sonrieron con amabilidad y volvieron a sus propios montajes, y es del todo razonable. Una de ellos incluso se detuvo a preguntarme, con mucha suavidad, quién era en realidad nuestro usuario objetivo. No lo decía con mala intención. Simplemente tenía razón en que no era ella.

El calor de la sala vino del otro lado. Una fundadora en etapa temprana grabó toda mi demo de generación de leads con su móvil, porque encontrar clientes es justo lo que ahora la mantiene despierta por la noche, y después me persiguió solo para preguntar cómo empezar. Las personas como ella no tenían que desaprender nada primero. En el momento en que les mostré esas cuatro señales, media semana se les iluminó delante. No habían venido a escribir código. Habían venido a recuperar su semana.

Así que si has llegado hasta aquí y casi nada de esto te ha sonado a código, eso no es casualidad. Lo escribí para ti.

Lo que viene

No quiero venderte de más nada de esto. Las personas que más lo necesitan siguen necesitando apoyo de verdad para seguir adelante una vez que salen de la sala, y averiguar cómo dárselo es justo en lo que estamos trabajando ahora.

Pero no tienes que esperar a una sala, ni a nosotros. Si «I don't know» sigue siendo esta noche el punto donde estás, está bien, de verdad, es donde casi todos empezamos. Solo toma la única tarea de tu semana que cumpla dos de esas cuatro señales y responde para ella esas tres preguntas, en una sola frase sencilla. Esa frase es, de hecho, toda la rampa de entrada. Dásela a un compañero de equipo de IA y mira qué te devuelve. Y si quieres probarlo con el nuestro, se llama Zero, en vm0.ai.

O, si prefieres no hacerlo en solitario, ven a construirlo junto a otras personas que están descifrando exactamente lo mismo. Haremos el próximo taller en dos semanas, y de verdad me encantaría verte allí. Sigue a @vm0_ai en X para apuntarte, y ven a saludar.

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