हमने तीन महीने उस खाई को नाम दिया। वह एक ही दोपहर में बंद हो गई।

इवेंट्स अब तक की सबसे बेहतर यूज़र रिसर्च साबित हुए जो मैंने कभी चलाई। उनमें से दो ने मुझे यह सिखाया कि हम असल में किसके लिए बना रहे हैं, इतना कि 22 इंटरव्यू भी कभी नहीं सिखा सके।

संक्षेप में। कुछ हफ़्ते पहले मैंने लिखा था कि AI के हर जगह मौजूद होने के बावजूद इतने सारे लोग अपना काम स्वचालित क्यों नहीं कर पाते। हमने चार बाधाएँ पाई थीं, और पहली बाधा बाकी सब के नीचे बैठी है: ज़्यादातर लोग ईमानदारी से देख ही नहीं पाते कि शुरुआत में स्वचालित क्या करें। फिर मैंने दो छोटे समूहों को एक कमरे में इकट्ठा किया और देखा कि वह बाधा एक ही दोपहर में चुपचाप गिर गई। इसने यह बदल दिया कि मैं सोचता हूँ ये उपकरण असल में किसके लिए हैं।

एक वर्कशॉप में, मैंने स्क्रीन पर एक सवाल रखा और थोड़ी साँस रोक ली: "अगर आप जादुई छड़ी घुमाकर अपने वर्कफ़्लो में एक चीज़ ठीक कर सकते, तो वह क्या होती?"

मैंने इसे एक लाइव वर्ड क्लाउड के रूप में सेट किया था, ताकि जैसे-जैसे लोग टाइप करें, सबके जवाब एक साथ दिखें। स्क्रीन भर गई। और उस पर दो सबसे बड़े शब्द इससे ज़्यादा अलग नहीं हो सकते थे।

एक, नीले रंग में: autofix github pr. दूसरा, लाल रंग में: I don't know.

मैं बार-बार उस तस्वीर पर लौटता हूँ, क्योंकि यह असल में एक ही कमरे में बैठे दो तरह के लोग हैं। एक तरह के लोग बिना रुके "autofix github pr" टाइप करते हैं। वे पहले से ठीक-ठीक जानते हैं कि वे क्या सौंप देंगे, और सच कहूँ तो उन्हें मेरी ज़रूरत नहीं है। दूसरी तरह के लोगों ने उसी सवाल को देखा और, पूरी ईमानदारी से, लिखा "I don't know."

अगर वह दूसरा जवाब आपका है, तो बिल्कुल चिंता न करें। "I don't know" का मतलब यह नहीं कि आप नीले में टाइप करने वालों से पीछे हैं। इसका मतलब है कि आप ठीक वही व्यक्ति हैं जिसके लिए मैंने यह लिखा। यह न जानना कि क्या स्वचालित करें, आप में कोई कमी नहीं है। यह वही पहली बाधा थी जिसे हमने पिछली बार नाम दिया था, और यही वह चीज़ है जिसे मैं आपके साथ, मिलकर, सुलझाना चाहूँगा।

तीन हफ़्ते पहले हमने "Why Can't You Automate Your Workflow?" प्रकाशित किया। 22 इंटरव्यू के बाद, हमने समस्या को चार बाधाओं तक सीमित कर दिया था और उन्हें नाम दे दिए थे। पर किसी चीज़ को नाम देने से उसकी पकड़ ढीली नहीं होती, और मैं यह जानता था। तो मैंने कुछ ऐसा आज़माया जो मेरे लिए थोड़ा डरावना लगा: लोगों का स्क्रीन के ज़रिए इंटरव्यू लेने के बजाय, मैंने उन्हें एक कमरे में बुलाया। एक में एक दर्जन लोग, दूसरे में करीब दस। मैं बस यह देखना चाहता था कि असल में क्या मदद करेगा।

ये रहा जो उन्होंने मुझे सिखाया।

1. "I don't know" की खाई मेरे सोचे से छोटी है।

मैंने एक छोटा फ्रेमवर्क सिखाया, शायद बीस मिनट का, दो हिस्सों में।

फ्रेमवर्क 4 संकेत कि कोई टास्क सौंपने लायक है:

• यह दोहरावदार है।
• यह जोड़-तोड़ का काम है: उपकरणों के बीच जानकारी ले जाना, अपना कुछ न जोड़ना।
• इनपुट और आउटपुट पूर्वानुमेय हैं।
• यह आपके कौशल से बाहर पर आपके निर्णय के भीतर है।

अगर कोई टास्क दो या उससे ज़्यादा को छूता है, तो उसके लिए बनाओ। 3 सवाल जो उस टास्क को ऐसी चीज़ में बदल देते हैं जिसे AI चला सके:

• लक्ष्य: आप असल में कौन सी अंतिम स्थिति चाहते हैं?
• उपकरण: इसे किससे पढ़ना या किसमें लिखना है?
• डिलिवरेबल: आउटपुट क्या है, और वह कहाँ पहुँचता है?

प्रॉम्प्ट बस उन तीन जवाबों को एक वाक्य में पिरो देना है।

फिर मैंने आए हुए लोगों से कहा: अपने खुद के हफ़्ते से तीन ऐसे टास्क चुनो जो इन संकेतों में से दो या ज़्यादा को छूते हों, आपके पास पाँच मिनट हैं। और सबसे प्यारी बात हुई। अब किसी ने "I don't know" नहीं कहा। वही कमरा जो दस मिनट पहले एक भी टास्क नाम नहीं दे पा रहा था, अचानक ऐसे लोगों से भर गया जो दे सकते थे। वह खाई जिसके बारे में मैं तीन महीने से लिख रहा था, जिसे मैं चुपके से कठिन, स्थायी हिस्सा मानने लगा था, बस एक दोपहर में बंद हो गई।

अगर वह लाल-शब्द वाली भावना आपकी है, तो यह फ्रेमवर्क ही रास्ता है, और यह जितना दिखता है उससे कहीं ज़्यादा नर्म है। एक आदमी, जो विदेश से अपने परिवार का व्यवसाय चला रहा था, ग्राहक ईमेल में डूब रहा था। उसने इसे तीन सवालों से गुज़ारा: लक्ष्य, बस अपने इनबॉक्स में डूबना बंद करना; उपकरण, उसका Gmail; डिलिवरेबल, हर संदेश भाषा के अनुसार छाँटा हुआ और ज़रूरी वाले ऊपर तैराए हुए। और बस इतना ही। एक धुँधला "मेरा इनबॉक्स गड़बड़ है" एक साफ़, बनाने योग्य वाक्य बन गया, वैसा जो आप सचमुच किसी AI साथी को सौंप सकते और कहीं पहुँच सकते थे। उस सुबह उसने इसमें से किसी को भी "ऑटोमेशन" नहीं कहा होता। आपके पास उसके जैसा कोई टास्क है। हम में से लगभग सबके पास है।

2. फ्रेमवर्क उन लोगों पर सबसे अच्छा चला जिनकी मैंने सबसे कम उम्मीद की थी।

मैं अंदर जाते समय अपनी उम्मीद के बारे में ईमानदार रहूँगा। मैंने मान लिया था कि इससे सबसे ज़्यादा फायदा इंजीनियरों को होगा, वे जो बिना पलक झपकाए "autofix github pr" टाइप करते हैं। मैं पूरी तरह उल्टा सोच रहा था, और मुझे खुशी है कि ऐसा था।

एक जिम मालिक जिसने हाल ही में अपनी खुद की वेबसाइट चलाना शुरू किया था, उसने एक ट्रैफ़िक समस्या को, जिस पर वह हफ़्तों से अटका था, आखिरकार ऐसी चीज़ में बदलते देखा जिसे वह खुद ठीक कर सकता था। दिन के अंत तक वह उपकरणों के पीछे असली पैसा लगाने की बात कर रहा था।

और एक लाइफ कोच अपना लैपटॉप मेरे पास ले आई और थोड़ा झिझकते हुए एक सवाल पूछा: आप इसे कैसे सेट अप करेंगे? मैं उसे कभी पूरी तरह जवाब नहीं दे पाया, क्योंकि दिन के अंत तक दो फाउंडरों ने उसके दोनों ओर अपनी कुर्सियाँ खींच ली थीं और खुद ही उसे समझा रहे थे। किसी ने उनसे नहीं कहा। वे बस मदद करना चाहते थे।

मैं उस आखिरी पल के बारे में बहुत सोचता हूँ। यह सबसे साफ़ तस्वीर है जो मेरे पास है कि यह असल में कैसे फैलता है, एक व्यक्ति चुपचाप अगले की मदद के लिए मुड़ता हुआ।

3. फॉर्मेट जितना मैंने समझा, उससे ज़्यादा मायने रखता था।

यह वही चीज़ थी जो एक कमरे के पास थी और जो एक वीडियो कॉल ने मुझे कभी नहीं दी। वही चुपचाप संघर्ष ढोते लोग, एक-दूसरे को ढूँढ रहे थे। कोई अपना वर्कफ़्लो ज़ोर से बताता, और दो सीट दूर बैठा एक आदमी चमक उठता और कहता, "ओह, मैं यह हर सोमवार करता हूँ, ये रहा कैसे मैं इसे संभालता हूँ।" सच कहूँ तो, फ्रेमवर्क ज़्यादातर बस एक बहाना था, कमरे के खुद को सिखाना शुरू करने की एक वजह। और वहीं ज़्यादातर असली उलझन सुलझी, अजनबियों के बीच, मेरे आगे से नहीं। अगर आप यह तय करने में अटके हैं कि क्या स्वचालित करें, तो कभी-कभी बस इतना काफी होता है कि किसी एक और व्यक्ति को अपने जैसा हफ़्ता बताते सुन लें।

4. यह आपके लिए है।

मेरे साथ उस वर्ड क्लाउड पर वापस आइए। "autofix github pr" टाइप करने वाले लोग पहले से जानते थे कि क्या ठीक करना है। बाकी कमरा जिस हिस्से पर अटका, बस यह देखना कि शुरुआत में क्या सौंपना है, वह कभी असल में उनकी समस्या थी ही नहीं, इसलिए मेरे छोटे फ्रेमवर्क के पास उन्हें देने को ज़्यादा कुछ नहीं था। कुछ सबसे अनुभवी इंजीनियर दयालुता से मुस्कुराए और अपने सेटअप की ओर लौट गए, और यह बिल्कुल जायज़ है। उनमें से एक ने तो रुककर, काफी नर्मी से मुझसे पूछा कि हमारा टारगेट यूज़र असल में कौन था। वह मुश्किल नहीं कर रही थी। वह बस सही थी कि यह वह नहीं थी।

कमरे की गर्माहट उसके दूसरे पक्ष से आई। एक शुरुआती-चरण की फाउंडर ने मेरा पूरा लीड-जनरेशन डेमो अपने फ़ोन पर फिल्माया, क्योंकि ग्राहक ढूँढना ही वह चीज़ है जो अभी उसकी रातों की नींद उड़ाए हुए है, और बाद में उसने बस यह पूछने के लिए मेरा पीछा किया कि शुरुआत कैसे करूँ। उसके जैसे लोगों को पहले कुछ भूलना नहीं पड़ा। जिस पल मैंने उन्हें वे चार संकेत दिखाए, उनका आधा हफ़्ता उनके सामने रोशन हो उठा। वे कोड लिखने नहीं आए थे। वे अपना हफ़्ता वापस पाने आए थे।

तो अगर आप यहाँ तक पढ़ आए हैं और इसमें से लगभग कुछ भी कोड जैसा नहीं लगा, तो कृपया जानें कि यह कोई संयोग नहीं है। मैंने यह आपके लिए लिखा।

आगे क्या

मैं इसमें से किसी को भी आपके सामने बढ़ा-चढ़ाकर नहीं बेचना चाहता। जिन्हें इसकी सबसे ज़्यादा ज़रूरत है, उन्हें कमरे से निकलने के बाद आगे बढ़ते रहने के लिए अब भी असली सहारे की ज़रूरत है, और उन्हें वह कैसे दें, यही पता लगाना ठीक वही है जिस पर हम आगे काम कर रहे हैं।

पर आपको किसी कमरे का, या हमारा, इंतज़ार नहीं करना है। अगर आज रात आप अब भी "I don't know" पर ही हैं, तो ठीक है, सच में, हम में से लगभग सभी यहीं से शुरू करते हैं। बस अपने हफ़्ते का वह एक टास्क लें जो उन चार में से दो संकेतों को छूता था, और उसके लिए उन तीन सवालों का जवाब दें, एक सीधे-सादे वाक्य में। वह वाक्य ही असल में पूरा रास्ता है। उसे किसी AI साथी को सौंपें और देखें क्या वापस आता है। और अगर आप इसे हमारे साथ आज़माना चाहें, तो उसका नाम Zero है, vm0.ai पर।

या, अगर आप इसे अकेले नहीं करना चाहते, तो आइए और इसे उन्हीं चीज़ें समझ रहे दूसरे लोगों के साथ बनाइए। हम अगली वर्कशॉप दो हफ़्ते में चला रहे हैं, और मुझे सचमुच आपको वहाँ देखकर अच्छा लगेगा। RSVP के लिए X पर @vm0_ai को फ़ॉलो करें, और आकर नमस्ते कहें।