イベントは、これまでで最高のユーザーリサーチだった。たった2回のイベントが、私たちが本当は誰のために作っているのかを、22回のインタビューよりもずっと多く教えてくれた。
要点。 数週間前、AIがこれほど身近になっても、なぜ多くの人が自分の仕事を自動化できないのかについて書いた。私たちは4つの壁を見つけていて、その最初の壁がほかのすべての土台になっている。つまり、ほとんどの人は、そもそも何を自動化すればいいのかが見えていない。そこで私は、小さなグループを2つ、部屋に集めてみた。すると、その壁が、たった一度の午後のうちに静かに崩れていくのを目にした。それは、これらのツールが本当は誰のためのものなのか、という私の考えを変えた。
あるワークショップで、私はスクリーンに1つの問いを映し、少しだけ息を止めた。「もし魔法の杖で、自分の仕事の中の何か1つを直せるとしたら、何を直したい?」
ライブのワードクラウドにしてあったので、みんなが入力すると、その答えが一斉に画面に浮かび上がる。画面は埋まっていった。そして、いちばん大きく表示された2つの言葉は、これ以上ないほど対照的だった。
ひとつは青で autofix github pr。 もうひとつは赤で I don't know。
私はこの一枚に何度も立ち返ってしまう。これは結局、同じ部屋にいる2種類の人を映し出しているからだ。一方は、ためらいもせず「autofix github pr」と打つ。自分が何を任せたいかをはっきり分かっていて、正直なところ、私の出番はない。もう一方は、まったく同じ問いを見て、正直に「I don't know」と書いた。
もしあなたの答えが後者なら、どうか心配しないでほしい。「I don't know」は、青で打っている人たちに遅れをとっている、という意味ではない。それは、私がまさにあなたのためにこれを書いた、という意味だ。何を自動化すればいいか分からないことは、あなたの欠点ではない。それは前回、私たちがいちばん最初に名前をつけた壁であり、私があなたと一緒に乗り越えたいと思っていることそのものだ。
3週間前、私たちは「Why Can't You Automate Your Workflow?」を公開した。22回のインタビューを経て、問題を4つの壁に絞り込み、名前をつけた。けれど、名前をつけても、その締めつけはゆるまない。それは分かっていた。だから、自分にとって少し怖いことを試してみた。画面越しに人にインタビューするのではなく、人を部屋に招いたのだ。片方に十数人、もう片方に十人ほど。私はただ、何が本当に役立つのかを見たかった。
彼らが私に教えてくれたのは、こういうことだ。
1.「I don't know」のギャップは、思っていたより小さい。
私は小さなフレームワークを伝えた。20分ほど、2つのパートに分けて。
フレームワーク
手放す価値のあるタスクを見分ける4つのサイン:
- 繰り返しがある。
- つなぎ作業である(自分では何も足さず、ツールの間で情報を移すだけ)。
- 入力と出力が予測できる。
- 自分のスキルの外にあるが、自分の判断の内にある。
2つ以上当てはまるなら、それのために作ろう。
そのタスクを、AIが実行できる形に変える3つの問い:
- ゴール: 本当はどんな状態になってほしい?
- ツール: 何を読み、何に書き込む必要がある?
- 成果物: 何が出てきて、それはどこに届く?
プロンプトは、この3つの答えを1つの文につなげるだけ。
そして、来てくれた人たちにこう頼んだ。自分のこの一週間から、2つ以上のサインに当てはまるタスクを3つ選んでみて、5分あげるから。すると、いちばん素敵なことが起きた。もう誰も「I don't know」と言わなくなったのだ。10分前には1つのタスクも挙げられなかった同じ部屋が、気づけば、挙げられる人でいっぱいになっていた。3か月間ずっと書いてきたあのギャップ、いつのまにか「これは硬くて、変えようのない部分なんだ」と思い込みかけていたギャップが、ひとつの午後であっさり閉じてしまった。
もしあの「赤い言葉」の感覚があなたのものなら、このフレームワークが、その先へ進む道だ。そして、見た目よりずっとやさしい。海外から家業を切り盛りしているある男性は、顧客からのメールに溺れていた。彼は3つの問いに沿って考えていった。ゴールは、とにかく受信箱に溺れないこと。ツールは、彼のGmail。成果物は、すべてのメールを言語ごとに仕分けし、急ぎのものをいちばん上に浮かび上がらせること。それだけだ。ぼんやりとした「受信箱がぐちゃぐちゃ」が、1つの明確で、作れる文に変わった。本物のAIの相棒に渡して、ちゃんと前に進めるような文に。その朝の彼なら、それを「自動化」とは呼ばなかっただろう。あなたにも、彼のようなタスクがある。ほとんどの人にある。
2. フレームワークがいちばん効いたのは、いちばん予想していなかった人たちだった。
部屋に入る前に何を予想していたか、正直に言おう。いちばん得をするのは、まばたきもせず「autofix github pr」と打つようなエンジニアたちだと思っていた。私は完全に取り違えていた。そして、そうで本当によかった。
つい最近、自分のウェブサイトを運営し始めたばかりのジム経営者は、何週間も行き詰まっていたトラフィックの問題が、ついに自分で直せるものへと変わっていくのを目にした。終わるころには、ツールに本気でお金をかける話をしていた。
そして、あるライフコーチがノートパソコンを抱えて私のところに来て、少し遠慮がちに、たった1つだけ尋ねた。これ、どう設定すればいいですか? 私はもう答える間もなかった。その日の終わりには、2人の創業者が彼女の左右に椅子を寄せて、自分たちで手取り足取り教えていたからだ。誰に頼まれたわけでもない。ただ、助けたかったのだ。
私はあの場面を、よく思い出す。これが本当はどう広がっていくのか、その最もはっきりした絵が、そこにある。ひとりが、静かにもうひとりの方を向いて、手を差し伸べる。
3. 形式は、思っていた以上に大切だった。
それは、部屋にはあって、ビデオ通話が一度もくれなかったものだ。同じ静かな苦労を抱えた人たちが、互いを見つけ合う。誰かが自分の仕事の進め方を声に出して説明すると、2席離れた男性がぱっと顔を輝かせて言う。「ああ、それ毎週月曜にやってる。僕はこうしてるよ」。正直に言えば、フレームワークはほとんど口実だった。部屋が自分自身に教え始めるための、きっかけにすぎなかった。そして、本当のつまずきの解消の多くは、まさにそこで起きた。前に立つ私からではなく、見知らぬ者どうしのあいだで。何を自動化すればいいか行き詰まっているなら、あなたのものとよく似た一週間を、ほかの誰かが語るのを聞くだけで十分なこともある。
4. これは、あなたのためのものだ。
もう一度、あのワードクラウドに戻ってほしい。「autofix github pr」と打っていた人たちは、何を直せばいいかをもう分かっていた。部屋のほかの人たちがつまずいた部分、そもそも何を手放せるのかを見極めること、それは彼らの問題ではなかった。だから、私の小さなフレームワークが彼らに差し出せるものは、ほとんどなかった。経験豊富なエンジニアの何人かは、やさしく微笑んで、自分のセットアップへと戻っていった。それでまったく構わない。そのうちのひとりは、わざわざ立ち止まって、とても穏やかにこう尋ねてきた。あなたたちのターゲットユーザーって、いったい誰なの? 彼女は意地悪で言ったのではない。それが自分ではない、という点で、ただ正しかっただけだ。
部屋のぬくもりは、反対の側からやってきた。創業まもないある女性は、私のリード獲得のデモを丸ごとスマホで撮っていた。いま彼女を夜も眠らせないのが、まさに顧客をどう見つけるかだからだ。そして終わったあと、どうやって始めればいいかを尋ねるためだけに、私を追いかけてきた。彼女のような人たちは、何かを学び直す必要などなかった。あの4つのサインを見せた瞬間、彼らの一週間の半分が、目の前でぱっと明るくなった。彼らはコードを書きに来たのではない。自分の一週間を取り戻しに来たのだ。
だから、もしあなたがここまで読んで、そのほとんどがコードの話に聞こえなかったのなら、それは偶然ではない。私は、あなたのためにこれを書いた。
これからのこと
これについて、大げさに売り込むつもりはない。これをいちばん必要としている人たちは、部屋を出たあとも進み続けるために、本物のサポートを必要としている。それをどう届けるかが、まさに私たちが次に取り組んでいることだ。
でも、部屋を、あるいは私たちを、待つ必要はない。もし今夜もまだ「I don't know」があなたのいる場所だとしても、それでいい、本当に。私たちのほとんどは、そこから始まる。ただ、この一週間の中から、4つのサインのうち2つに当てはまるタスクを1つ選んで、その3つの問いに、たった1つの飾らない文で答えてみてほしい。その文こそが、入口のすべてだ。それをAIの相棒に渡して、何が返ってくるか見てみよう。もし私たちのもので試してみたいなら、それはZeroという名前で、vm0.aiにある。
それとも、ひとりでやるよりは、と思うなら、まさに同じことを解き明かそうとしているほかの人たちの隣で、一緒に作ろう。次のワークショップは2週間後に開く。あなたがそこにいてくれたら、私は本当にうれしい。@vm0_ai をXでフォローして申し込んで、ぜひ声をかけて。
